ナイスガイは最初に終了することができます
研究者のDavid Rand博士は、ダイナミックで複雑なソーシャルネットワークがメンバーに友好的で協力的であり、社会的領域が拡大する可能性があることを発見しました。利己的な行動は、個人がグループから遠ざけられ、文字通り—自分自身で放置されることにつながります。
で説明されているように 全米科学アカデミーの議事録 （PNAS）、この研究は、流動的で常に変化するプロセスとしての社会的相互作用を調査した最初の研究の1つです。複雑なソーシャルネットワークに関するこれまでの研究では、グループの静的なスナップショットを主に使用して、メンバーのつながりの有無を調べていました。この新しいアプローチは、地球の70億人の住民が毎日どのように相互作用するかを説明するのに最も近い科学者であるとランドは言いました。
「このモデルは実生活に近いため、結果は実生活に近くなります」と、ハーバード大学心理学部のポスドク研究員であり、人間の進化生物学の講師でもあるランドは述べました。 「これが示していることは、実際のソーシャルネットワークの重要な側面は動的なコンポーネントであることです。このホワイトペーパーの要点は、これらのネットワークは常に変化しており、ランダムに変化しているわけではないということです。
「人々の間で起こる厄介なことがたくさんありますが、ほとんどの場合、私たちは素晴らしく協力的です」とランドは言いました。 「私たちは世界中の都市の非常に近い場所に何千、何百万もの人々が住んでいるという素晴らしい仕事をしています。機能している社会では、貿易、友情、さらには民主主義自体でさえも高度な協力が必要であり、誰もがそれを行うと、良い集団的結果が得られます。」
「協力は魅力的なトピックです」と社会学教授であり、共著者であるニコラス・クリスタキス博士は語った。 「私たちは生物学的および社会学的世界のいたるところで協力関係を見出していますが、実際に説明するのは非常に困難です。なぜ私たち自身を含む生き物が協力するのですか？
「私たちの論文が示していることは、協力とソーシャルネットワークの間に深い関係があるということです。特に、ソーシャルネットワークの再配線を許可すると、人口内で協力が持続することがわかりました。この論文は、その関係がどのように機能するかを経験的に示した最初のものであると思います。人間として、私たちは2つのユニークなことを行います。私たちは私たちの周りの社会的世界を再形成し、そうすることで、私たちはお互いに親切になることによって、自分自身のためにより良い場所を作り出します。」
グループがどのようにしてこれらの優れた集団的成果に到達するかを示すために、ランドは20人から30人のグループで単純なゲームをプレイして調査に参加した約800人のボランティアを募集しました。
ランド氏によると、最初に各プレーヤーは同数のポイントから始まり、ランダムに1人以上のプレーヤーと接続します。ゲームが進むにつれて、プレーヤーは寛大になるか、接続している各プレーヤーに50ポイントを与えるか、利己的で何もしないかのいずれかの機会があります。各ラウンドに続いて、他のプレーヤーが寛大であるか利己的であるかに基づいて、プレーヤーの30％にランダムに接続を更新する機会が与えられます。
調査結果によると、プレーヤーは、寛大に行動した人たちとの新しいつながりや既存のつながりを維持し、利己的な行動をした人たちとのつながりを断ち切る意欲がより強いことを示しました。
「あなたが期待するように、人々は彼らが相互作用している人をコントロールしているので、人々は協力的である人々とのつながりを形成する可能性が高く、協力的でない人々とのそれらのつながりを断ち切る可能性がはるかに高い」 「基本的に、結局のところ、あなたはいい人になった方がいいでしょう。さもなければ、あなたは断ち切られるでしょう。」
研究はまた、社会集団に固有の修正メカニズムを明らかにしました。ランド氏によると、当初非協力的だった人々は回避された後、協力的になる可能性が2倍高くなることがわかり、グループから切り離されることは一種の内部規律として機能し、協力がソーシャルネットワーク内で高いままであることを保証します。
「その結果、動的なネットワークでは、安定した高レベルの連携が見られますが、静的なネットワークでは、連携の着実な崩壊が見られます」とランド氏は語った。
研究はまた、その実験計画で注目に値すると、研究者は言った。 Randは、テストのために実験室に来る被験者を募集するのではなく、Amazon.comが作成したオンライン労働市場であるAmazon Mechanical Turkを利用して、世界中から約800人のボランティアを募集しました。
「因果関係を実証するために必要な実験条件を非常に厳密に制御できるので、実験室実験は非常に貴重です。」とランドは言いました。 「しかし、実験室での実験は非常に時間がかかり、費用もかかる傾向があります。人々を実験室に連れて来るのは難しいからです。インターネットは、プロセスを合理化する素晴らしい機会を提供します。しかし、問題は次のとおりです。人々をどこで手に入れ、これらのシステムをどのように設定しますか？」
Mechanical Turkは数年前に開発されたオンライン労働市場であり、雇用主は労働者を雇って、「ヒューマンインテリジェンスタスク」と呼ばれるもの（人間にとって簡単で反復的なもの）を実行できます。テキストをある言語から別の言語に翻訳しますが、実行するようにコンピューターをプログラムするのは非常に困難です。
「私たちがしていることは、クラウドソーシングの実験的社会科学です」とランドは言いました。 「私たちは現在、Mechanical Turkの「雇用者」ですが、画像にラベルを付けるように依頼するのではなく、実験に参加するように雇っています。」
このペーパーは、Mechanical Turkを使ってボランティアを募集する数少ないものの1つですが、Christakis氏は、このサイトはすでに社会科学に広範な影響を与えていると語っています。
「これは社会科学や実験を行うまったく新しい方法です」と彼は言った。 「仮想実験室を作成することで、これらの実験の規模と速度が広がります。原則として、何千人もの参加者で実験を行うことができ、5年前でさえ想像もできなかった方法で参加者がどのように対話するかを制御できます。」
出典：ハーバード大学
