人工知能はOCD治療の成功を予測できますか？

2018年2月の調査は、 全米科学アカデミーの議事録、 は、機能的なMRIマシン（fMRI）を使用して、4週間の集中的な認知行動療法の前後4週間のOCD患者の脳をスキャンしました。研究者らは、休止期間中に脳のさまざまな領域が互いに同期して活性化する方法（機能的接続と呼ばれる特性）を具体的に分析しました。

次に、研究者は参加者のfMRIデータと症状スコアをコンピューターに入力し、機械学習（人工知能が登場する場所）を使用して、どの人が治療によく反応するかを予測しました。機械学習プログラムの精度は70％でした。また、治療への反応に関係なく、わずかな誤差の範囲内で症状評価の参加者の最終スコアを正しく予測しました。

臨床神経科学者で研究の筆頭著者であるジェイミーフォスナー博士は次のように述べています。

「この方法は、OCD患者の脳への窓を開き、治療に対する患者の反応を確認するのに役立ちます。このアルゴリズムは、症状やその他の臨床情報に基づく当社独自の予測よりもはるかに優れています。」

フォスナー博士はさらに、研究の結果が再現されれば、OCDの治療はいつか脳スキャンから始まる可能性があると述べています。

この研究は魅力的だと思いますが、少し不快にも感じます。私は神経科学と人工知能の限られた理解しか持っていないことを認める最初の人になりますが、CBT（特に、証拠に基づくOCDの治療である暴露と反応防止療法）は、彼らの脳の予備スキャンに基づくOCD。強迫性障害はとても複雑だと思います。誰が認知行動療法から恩恵を受けるか、または恩恵を受けないかを予測することは本当に簡単でしょうか？

曝露と反応の防止（ERP）療法が効かない人がいる理由はすでに数多く知られています。あなたはそれに完全にコミットする必要があります。OCDとこのセラピーには、そのコミットメントを困難にするさまざまな側面があります。家族のサポートの程度とOCDの理解、および併存する診断は、曝露と反応防止療法が最初は成功しない理由のもう2つの例にすぎません。さらに、セラピストがいます。思う彼らはERP療法を理解していますが、治療中によくある間違いを犯して、患者の成功を危うくしています。すでに述べたように、OCDは複雑であるため、OCDの治療がしばしば強迫性障害の専門家に任せるのが最善の複雑な仕事であることは驚くに値しません。

私にとっては、それは少しパラドックスです。つまり、非個人的な機械（人工知能）がより個人に合わせた治療につながる可能性があるという事実です。これが未来の波であることは知っています。もちろん、脳に関する最先端の研究から得られる可能性のある利点や発見を想像できます。データやテストの結果にとらわれず、人全体と個々の状況に注意を向けないようにしてください。