コンピュータインテリジェンスを強化するために使用されるキッズ天才
コンピューターは情報の並べ替えと集計において非常に効率的ですが、現在の情報システムは、あいまいで矛盾するシナリオの処理に問題があります。
「子供たちは宇宙で最も優れた学習機械です。 UCバークレーの発達心理学者であるアリソンゴプニック博士は、次のように述べています。
ロリポップ、点滅するおもちゃ、音楽メーカーなどのさまざまな実験で、小道具の中でも、カリフォルニア大学バークレー校の研究者は、子供たち（年齢が若いほど）が仮説をテストし、統計パターンを検出し、絶えず適応しながら結論を導き出していることを発見しています変更。
UCバークレーの計算認知科学研究所のディレクターであるトムグリフィス博士は、次のように述べています。「幼い子供たちは、言語の学習や因果関係の解明など、依然としてコンピュータに課題を抱えている問題を解決することができます。 「私たちは、コンピューターを子供たちのようにすることで、コンピューターをよりスマートにしたいと考えています。」
たとえば、研究者によると、子供たちの認知機能を備えたコンピューターは、コンピューターの個別指導プログラムや電話応答ロボットなどのアプリケーションで、人間とよりインテリジェントかつ反応的に対話できるという。
グリフィス氏は、「コンピューターは、コーヒーを飲んでいないときに仕事が遅いと感じるなどの単純なケースから、病気にかかりやすい遺伝子を特定するなどの複雑なケースまで、因果関係を発見できる可能性がある」とグリフィス氏は語った。
グリフィスは、ベイズ確率理論として知られる統計的手法を使用して、子供たちが学習タスク中に行う計算を計算モデルに変換しようとしています。
この研究の結果として、バークレーの科学者は、子供たちを助けるとき、両親に基本に戻るよう勧めます。科学者は、両親や教育者がフラッシュカード、電子学習ゲーム、暗記タスクを脇に置き、子供たちが自由に発見して調査できるようにすることを推奨しています。
「自発的で「ふりをする」ことは、ドリルを読み書きすることと同じくらい重要です」とGopnikは言いました。
Gopnikによると、すべての霊長類の中で、人間の子供時代は最も長く、この長い期間の育成、学習、探査が人間の生存の鍵となります。
健康な新生児の脳には、生涯にわたる約1,000億のニューロンの供給が含まれており、それぞれがシナプスまたは神経接続の広大なネットワーク（2歳または3歳で約15,000）を成長させ、子供たちが言語を学び、社会化し、彼らの環境で生き残り、繁栄する方法を理解してください。
一方、大人は、自分の目標に最も関連するものに焦点を当てているため、想像力や仮説的推論の力を使うのをやめると、ゴプニックは言った。目標志向の大人と志向の子供たちの組み合わせは、コンピュータに新しいトリックを教えるのに理想的です。
「私たちは青空の憶測とハードノーズの計画の両方が必要です」とGopnikは言いました。研究者は、子供たちが次の実験や他の実験で問題を解決するために行う認知的ステップの追跡と計算モデルを作成することによって、この共生を達成することを目指しています。
Gopnikは「ふりの黄金時代」を研究しています。これは、子供が代替の宇宙を作成してそこに住むときに、通常2歳から5歳の間に起こります。彼女の実験の1つでは、幼児がおもちゃのサルが現れ、音楽プレーヤーがオンになっているときに「ハッピーバースデー」を歌っています。
音楽プレーヤーが突然取り外されると、未就学児は木製ブロックを使用して音楽プレーヤーを交換することで、変化にすばやく適応し、楽しいゲームを続けることができます。
Gopnikによる以前の実験は、幼児が自分の好みに慣れるかどうかを確認するためにさまざまな種類の食品を味わう間、顔の表情を作る実験を含みます-幼児は自己中心的で共感に欠けるという一般的な仮定に異議を唱え、Gopnikはそれを示しています、早い年齢で、彼らは他の人の立場に身を置くことができます。
科学者たちは、赤ちゃんが「遊ぶ」ときに学習のほとんどを行うことも発見しました。一部のゲームでは、子供たちはパターンに従いますが、選択肢が明らかになると、子供たちは新しい可能性を見ることができました-特性調査員はコンピューターに役立つだろうと言いました-オッズの変化に基づいて原因と結果の新しい可能性を見ることができました。
全体として、カリフォルニア大学バークレー校の研究者たちは、若者たちがこれらの実験やその他の実験で示した探索的および「確率論的」推論から学んだことを適用して、コンピューターをよりスマートに、より適応性が高く、そしてより人間的にするようになると述べています。
出典：UC Berkeley
