手の動きはADHDの重症度を示す
子供の単純な指の動きを制御する能力は、注意欠陥多動性障害(ADHD)の予測因子として使用される可能性があり、2つの神経学的研究の取り組みが示唆されています。ジャーナルに掲載された研究 神経学、 注意欠陥多動性障害(ADHD)を持つ子供が衝動的な動きを制御する能力(運動制御)を測定します。
この新しい症状の測定は、ADHDの神経生物学に対する専門家の理解を深め、予後を知らせ、治療を導くのに役立ちます。
2つの研究の1つでは、ADHDの子供が指を叩く作業を行いました。反対側で発生した意図しない「オーバーフロー」の動きが記録されました。
ADHDの子供は、通常発達している子供よりも2倍以上のオーバーフローを示しました。これは、科学者がADHDが運動制御の障害と関連している度合いを定量化できるようになったのは初めてです。
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単一の最も一般的な子供の行動診断であるADHDは、注意力欠如、多動性および衝動性を特徴とする非常に一般的な発達障害です。
約200万人の罹患した子供は、運動制御、運動のオーバーフロー(意図しない動き)、およびバランスの発達において、しばしば仲間に遅れをとります。
自発的行動を制御または抑制できないことは、過剰な多動性、衝動性、およびタスク外(注意散漫)な行動のコア診断機能に寄与していると疑われています。
「その有病率にもかかわらず、ADHDの神経生物学的基礎についての理解の欠如があります」と研究の主執筆者であるスチュワート・モストフスキー博士は述べた。
「ADHDの重大な障害は、より正確な診断と効果的な治療の基礎となる脳機能の定量的測定の欠如です。」
この研究では、研究者は50人の右利きの子供たち-25人がADHDで、25人が通常発達しており、年齢8〜12歳である子供たちを調べました。
各被験者は、各手で順次指を叩く5つのタスクを完了しました。
この演習では、子供たちは順番に同じ手の親指に各指をタップしました。タッピングハンドは、左利きのシーケンスと右利きのシーケンスの交互になります。
$config[ads_text2] not found過剰なミラーオーバーフローは、身体の反対側の同じ筋肉で発生する意図しない不要な動きとして定義され、指の位置を記録したビデオとデバイスを使用して測定されました。
これらの方法は、オーバーフローの動きの量の正確な定量化を提供しました。これは、定性的スケールに依存した以前の研究よりも大幅に進歩しています。
左利きの指タッピング中に、ADHDの子供は、通常発達している子供よりも2倍以上のミラーオーバーフローを示しました。この違いは、ADHDの男児で特に顕著で、この研究で使用されている2つの指標の1つで、通常発達している男児の4倍近いミラーオーバーフローを示しました。
「この研究では、定量的測定値を使用して、ADHDの子供では通常発達中の仲間よりもモーターオーバーフローがより多く持続するという過去の定性的結果を裏付けています」と、モストフスキー博士は述べた。
「これらの調査結果は、無意識のレベルでさえ、これらの子供たちが望ましくない行動や行動の制御と抑制に苦労していることを明らかにしています。運動制御の弱点を研究することで、ADHDの子供たちがより複雑な行動を制御する際に直面する同様の課題を理解するための窓が与えられ、診断と治療の改善につながります。
2番目の研究では、ADHDの子供たちの運動制御を、脳の一部である随意運動を制御する運動皮質内の活動を測定することによってさらに調査しました。
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研究者は、経頭蓋磁気刺激(TMS)を使用して、穏やかな磁気パルスを短時間印加して、手の筋肉活動を引き起こし、手のけいれんを引き起こしました。
研究者は60回の試行を行い、単一またはペアのパルスで筋活動のレベルを測定し、結果として得られた脳活動を監視しました。全体的に、ADHDの子供はSICIの大幅な減少を示し、ペアになっているパルス刺激中の運動活動の抑制は、通常発達している子供に比べて大幅に少なくなっています。
SICIで測定されたADHDの子供の抑制の程度は、通常発達中の子供よりも40%低くなりました。さらに、ADHDグループ内では、より少ない運動抑制(SICIの減少)がより重篤な症状と相関していました。
SICIの測定値は、ADHDの子どもの運動障害を予測するだけでなく、両親から報告された行動症状をしっかりと予測しました。調査結果は、減少したSICIがADHDの重要なバイオマーカーである可能性があることを示唆しています。
「ADHDにおける運動遅延と行動症状の神経生物学的根拠はよく理解されていません」と、シンシナティチルドレンズホスピタルメディカルセンターの経頭蓋磁気刺激研究所の研究著者でディレクターを務めるドナルドギルバート博士は述べています。
「しかし、私たちの研究は、この障害の生理学的測定についてより多くの洞察を提供します。 SICIはADHDの症状と重症度を予測するための重要なバイオマーカーであることがわかりました。これは非常に定量化可能で再現可能な指標です。
「これは、子供が年をとるにつれて、重篤で進行中の症状のリスクが高い子供を決定するための基礎を提供します。」
出典:ケネディクリーガー研究所