心理学とメンタル・ヘルス・ニュース

脳スキャンが抗うつ薬の反応を検出することがある

新しい研究は、脳スキャンがどの患者が抗うつ薬療法に積極的に反応するかを予測するのを助けることができることを示唆しています。

この研究では、イリノイ大学シカゴ校（UIC）とミシガン大学の研究者が、抗うつ薬療法を開始する予定だった大うつ病性障害の患者に対して機能的磁気共鳴画像（fMRI）スキャンを実施しました。

彼らは、割り当てられた認知課題の実行中にミスを犯したときに2つの脳ネットワーク内でより多くのコミュニケーションを示す患者は、抗うつ薬に反応する可能性が低いことを発見しました。

2つのネットワークは、エラー検出ネットワーク（誰かが間違いを発見したときに従事するネットワーク）と、どの情報に焦点を当てるかを決定するときにアクティブになる干渉処理ネットワークです。

「これらのネットワーク内のクロストークの増加は、過失などの否定的な出来事や、過失に直面したときの感情的調節の欠如を反すう傾向を反映している可能性があり、私たちの薬物療法はこれらのタイプの患者の支援にはあまり効果がない可能性がありますこの研究の最初の著者であるUIC医科大学の精神医学の大学院生であるナタニアクレーンは言った。

研究はジャーナルに掲載されました脳.

専門家は、適切な薬物療法を見つけるには数ヶ月かかる可能性があると説明しています。これは、大うつ病性障害の治療に使用される薬物が気分やその他の症状に顕著な影響を与えるまでに8〜12週間かかるためです。次に、患者は処方された最初の薬に反応しないか、副作用に苦しみ、投薬の切り替えが必要になる場合があります。

したがって、うつ病薬に対する人の反応を予測できることで、患者が気分がよくなるまでの時間を短縮し、医療費を削減できると、UICの心理学および精神医学の准教授である研究の対応著者であるスコットランゲネッカー博士は述べています。。

大うつ病性障害患者の活動亢進または活動低下である脳の個別の領域を特定するためにfMRIを使用したいくつかの研究では、特定の薬物療法に対する患者の反応を予測するためにニューロイメージングが役立つことが示唆されています。

現在の研究では、参加者が認知制御タスクを実行している間、研究者らは脳の活性化のパターンを調べ、薬物治療に対する反応を予測したかどうかを確認しました。

研究者らは、ユニークな分析手法を使用して、認知タスクのエラーのコミッション中に脳のどの領域が非常にアクティブであったかを特定し、特定の脳ネットワーク内のコミュニケーションの強さがどのように治療反応を予測したかを調べました。

試験時に薬物治療を受けていなかった大うつ病性障害の成人患者36人を評価した。被験者はfMRIスキャンを行い、抑うつ症状に関する調査を行いました。

次に、彼らは2つの抗うつ薬の1つに割り当てられました：エスシタロプラム（レクサプロ、選択的セロトニン再取り込み阻害剤、参加者22名）またはデュロキセチン（シンバルタ、セロトニン-ノルエピネフェリン再取り込み阻害剤、参加者14名）。

fMRIスキャン中、参加者は画面上でX、Y、Zの文字が点滅するのを観察するように指示されました。彼らは文字を見るたびにボタンを押すように求められましたが、同じ文字が繰り返される場合はもう一度ボタンを押さないでください。

患者は、10週間の抗うつ治療中およびその後に追跡調査された。彼らは調査と面接を完了し、処方された薬が症状を軽減したかどうかを判断しました。

エラー検出ネットワークまたは干渉処理ネットワークで脳活動がより強い患者は、薬物療法による抑うつ症状の最終的な減少を経験する可能性が低いことがわかりました。

「私たちのモデルを使用して、どの患者が抗うつ薬治療によく反応し、どれが反応しないかを非常に高い精度で、実際には90％予測することができました」とLangenecker氏は述べた。

研究者らはまた、認知作業中に多くのエラーを犯した参加者が抗うつ薬治療に反応する可能性が高いことも発見しました。

「これはうつ病治療のための個別化医療に向けた重要なステップです。 Langenecker氏は、認知テストとfMRIを使用して、誰が抗うつ薬療法に最もよく反応し、心理療法などのさまざまなメカニズムを通じて効果的な他の効果的な治療法が必要になる可能性があるかを特定できます。