経験は合理的な意思決定の改善に失敗する
ニューヨーク大学とパリデカルト大学の研究者が調査結果をジャーナルに発表しました 心理学.
この研究では、研究者はギャンブルに関する質問を使用しました。確率に関する情報は数値形式で明示的に示されています。たとえば、実験では、参加者に「100ドルまたはその他の方法で0ドルを勝ち取る50:50のチャンスがあるのか、それとも40ドルを取るのか」と質問される場合があります。
この分野のコンセンサスは、そのような可能性に直面した意思決定者が悪い決定を下すことです。彼らは可能な賞金を最大化せず、時々彼らの選択は互いに論理的に矛盾しています。
しかし、調査員たちは、日常生活の中で確率の明確な推定値が与えられることはほとんどないことに気づきました。したがって、人々が持つ可能性のある情報は、主に自分の過去の経験に基づいています。
実際、いくつかの研究所の研究者たちは、経験を通じて確率に関する情報が得られれば、人々はより良い決断を下すと推測しています。
NYUの研究者とパリデカルト大学は、この主張を検証したいと考えていました。の中に 心理学 調査では、参加者は最初に、画面上のさまざまなサイズの長方形にコンピュータ化された弾丸を発射することを含むビデオゲームをプレイしました。ゲームは、弾丸がジグザグの軌道をたどるように設定され、その結果、多くの場合、ターゲットを逃しました。
これは、長方形のサイズが大きくなるとヒットする可能性が高くなることを意味します。大きなターゲットを攻撃する方が簡単で、参加者は長方形のサイズと確率の関係を徐々に理解しました。
トレーニングに続いて、研究者は2つの異なる意思決定タスクのパフォーマンスを比較しました。
1つ目は「古典的な」決定タスクで、参加者はさまざまな結果の確率を明確に提示して選択肢を選択しました。参加者は常に、$ 1が得られる確率が高いか、$ 2が得られる確率が低いかを選択しました。
しかし、2番目（経験からの決定）では、サイズの異なる2つの長方形のターゲットが見られました。彼らは、小さいターゲットは2ドルの価値があり、大きいターゲットは1ドルの標的に当たった場合は1ドルの価値があると言われました。
実験者は、大きい方の長方形のサイズを調整して、参加者がそれを押す確率が「クラシック」タスクの大きい方の確率と一致するようにしました。
彼らは、小さい方の長方形のサイズを調整して、参加者がそれを押す確率が「クラシック」タスクの小さい方の確率と同じになるようにしました。その結果、運動と古典的な決定タスクは数学的に同一でした。
何百回ものトレーニングの試行にもかかわらず、参加者はまだ経験からの意思決定タスクにおいて著しく次善でした。彼らは、数値形式で明示的に提示された確率を持つ典型的な決定タスクで見られるのと同じ種類の確率の誤用を示しました。
要約すると、研究だけで十分ではなく、リスクに基づいて人々が適切な決定を下せるようになると、研究の共著者の1人であるニューヨーク大学神経科学センターと心理学部の教授であるローレンスマロニー博士は述べています。
「あなたが誰かを取って言って、まあ、彼らが専門家になり、おそらく彼らの意思決定が完璧になるまで何度も何度も繰り返し練習しましょう。」と彼は言って、それは彼の実験で起こったことではないと付け加えた。
「基本的に、重要な考えは、人々が歪曲された確率の認識を持っていることであり、あなたが長方形を撮影する世界の専門家の1人になったとしても、それは消えないということです。」
出典：ニューヨーク大学
