マイクロムーブメント分析は自閉症の診断を改善します
この研究は、インディアナ大学のホルヘV.ホセ博士、および2013年神経科学学会年次総会で新技術を発表したラトガース大学のエリザベストレス博士の研究です。
彼らの研究は、自閉症の人々の動きのランダムな性質を含む以前の発見に基づいています。
以前の調査では、コンピュータの運動中の最大速度と動きのランダム性を調べました。これには、画面上の画像をタッチして決定を示すときに、ASDで若者の動きを追跡することが含まれていました。
その研究はネイチャージャーナルで報告されました 神経科学のフロンティア.
新しい研究では、研究者らは、手を上げて伸ばしてコンピューターの画面に触れることにかかわる動き全体を調べました。
彼らが使用するデバイスは、毎秒240フレームを記録できるため、ミリ秒単位の速度変化を測定できます。
「上昇するカーブと下降するカーブを見て、微動を研究しました」とホセは言いました。
「人が物体に手を伸ばすとき、速度の軌跡は1つの滑らかな曲線ではありません。 「ジッター」と呼ばれる不規則でランダムな動きがあります」と彼は言った。 「これらの非常に小さな変動の特性を調べ、パターンを特定しました。」
これらのパターンまたはシグネチャは、その人のASDの重症度の程度も識別します。
「運動研究では、そのような変動は迷惑であると見なされることが多い」とホセは語った。
「人々は繰り返しの動きでそれらを平均化しましたが、代わりに、より小さな時間スケールで動きを分析することに決めました、そして、彼らは自閉症スペクトラム障害の連続体を診断するのに役立つ多くの情報を持っていることを発見しました。
「モーションの速度と時間の曲線をさらに詳しく見てみると、手が膝で休んでいるときでも、一般に多くの小さな振動や変動が発生していることがわかりました。そのジッターを注意深く研究することにしました。
「私たちの注目すべき発見は、このジッターの変動は単なるランダムな変動ではなく、各子供が持つ自閉症の程度の独特の特徴に対応していることです。」
仕事は博士号によって発表されました。より詳細な情報によりASDのサブタイピングが可能になり、典型的に発育中の個人を以前よりもはるかによく識別するのに役立つと言った大学院生のDi Wu氏。
新しい改良により、ASDの研究を進めて、個人のニーズと能力に合わせた治療法を開発することができます。
出典：インディアナ大学
