ECGは統合失調症で使用される薬物療法の成功を予測する

新しい研究は、一般的な脳波検査（EEG）検査が、特定の処方薬、特に精神疾患に関連する薬剤に反応するかどうかを予測する鍵を握る可能性があることを示唆しています。

カナダのオンタリオにあるマクマスター大学の工学および健康科学の研究者は、脳波パターンに機械学習を適用し、統合失調症の患者がクロザピン療法にどのように反応するかを予測することに成功しました。

クロザピンは慢性的な薬剤耐性統合失調症の効果的な治療法として認識されていますが、発作、不整脈、骨髄抑制などの深刻な副作用を引き起こす可能性があります。一部の患者は、生命を脅かす血液の問題を発症する可能性があります。毎週から毎月の採血が必要です。

「一部の人々は、クロザピンによってひどい副作用を被る可能性があります」とマクマスターの准教授でハミルトンのセントジョセフヘルスケア気分障害クリニックの経頭蓋磁気刺激研究所の所長であるゲイリーヘイジー博士は述べた。

「患者と治療チームのロジスティックな問題も深刻です。治療の開始前に、患者がクロザピンに反応するかどうかを確実に判断する方法は、臨床医がクロザピンのリスクとロジスティックな複雑さよりも潜在的な利益を上回るかどうかを判断するのに大いに役立ちます。」

研究はジャーナルに掲載されます 臨床神経生理学.

研究を実施するために、クロザピンの服用を開始する前に、薬剤耐性統合失調症と診断された23人の患者から脳波を採取しました。 12人は男性、11人は女性で、すべて中年層でした。

これらの患者の脳波パターンとクロザピン療法への反応は、特定の患者が薬物に反応するかどうかを予測するためにコンピューターアルゴリズムを「トレーニング」するために使用されました。予測精度は約89％でした。このアルゴリズムは、クロザピンで治療された追加の14人の患者の新しいグループでさらにテストされたときに、同様の予測精度を示しました。

「今日利用可能な計算能力は、医師が病気や病気をよりよく診断して治療するのに役立つ新しい機械学習手法をサポートしています」とReilly教授は述べています。「大量のデータを非常に迅速に処理して、パターンを識別したり結果を予測したりできます。調査結果を他の分野に適用できることを楽しみにしています。」

EEGは、頭皮近くの脳の電気的活動を記録します。従来、てんかんの監視、昏睡、脳症、脳死の診断に使用されてきました。脳波は、腫瘍、脳卒中、およびその他の局所脳障害を診断するための第一線の方法として依然としてよく使用されています。

「EEGは、小規模な病院や地域の研究所で広く利用できる安価で非侵襲的な技術です」とMacCrimmon博士は説明します。「また、EEGの読み取りには患者の時間の20〜30分しかかからず、準備は必要ないため、不便さは最小限ですみます。」

ソース：マクマスター大学