ADHDのママがストレスを管理するのに役立つ新しいアプリ
ParentGuardianと呼ばれるこのシステムは、アプリとセンサー、および強力なコンピューティングを組み合わせて、人々がストレスを管理するのに役立ちます。
Microsoftとカリフォルニア大学サンディエゴのコンピューター科学者によって作成されたこの製品は、ADHDの子供を持つ親の小さなグループでテストされています。
研究者は、このシステムが母親と子供との感情的な相互作用の間にストレスを減らすのに役立つと信じています。
アプリのしくみ
このシステムは、スマートフォンとタブレットを手首に装着したセンサーと、センサーからのデータを分析するサーバーで構成されています。
介入は育児行動療法に基づいており、ADHDの子どもとその親のニーズに対処するのに効果的であることが示されています。
セラピーは、親が取り組む必要のあるスキルを教え、親と子の両方に長期的な効果があることが示されています。それは子供の自己制御と自己認識を改善し、親のストレスを減らすことが示されています。
親は通常、これらの戦略を子供たちにいつどのように使用するかを教えられます。しかし、特にストレスの多い日中は特に、治療法を守ることは困難です。
ParentGuardianは、これらのストレスの多い瞬間を識別し、これらの戦略を両親に思い出させるように設計されています。
「困っている人に焦点を当てるのではなく、家族全体のためのテクノロジーを構築および設計する方法と、彼らにとってどのようなメリットがあるかを検討しています」と、Ph.DのLaura Pina氏は述べています。コンピュータサイエンスの学生。
「私たちは親がなりたい親になることを助けたいと思っていました。」
Pinaはシステムを設計するために3か月にわたって10人の親と協力しました。
保護者は自宅でプロトタイプを14日間使用し、毎日午後6時までストレスモニターを着用しました。と午後10時—彼らが宿題をジャグリングしたり、夕食を作ったり、子供たちの他の活動を支援したりしている最盛期の時間。
全体として、保護者はこのアプリが非常に役に立ったと報告しており、1から7のスケールで平均5.1と評価されています。
システムには4つの異なる項目が含まれます。1つ目はストレスセンサー、2つ目は電話です。これは、効果的な戦略を親に思い出させ、センサーからのデータをバックエンドサーバーに送信します。強調した。最後に、タブレットは親に有用な介入を思い出させるための2番目の媒体として機能します。
手首センサーは、ユーザーの皮膚の電気的活動を測定します。
ユーザーがポジティブまたはネガティブな感情を感じると、非常に少量の汗を分泌し、皮膚が伝導する電気の量が変化します。
汗は肉眼では見えませんが、皮膚が伝導する電気量を変えるのに十分であり、ストレスの検出に使用されます。ユーザーはまた、1日を通してストレスを感じているときに自己申告し、フォームのグラウンドトゥルースでした。
次に、研究者はセンサーからのデータをストレスに関するユーザーの自己報告と比較して、ストレスイベントをリアルタイムで検出する機械学習アルゴリズムをトレーニングしました。
研究のすべてのユーザーはADHDの子供がいて、10人の親のうち8人は母親でした。
最初の7日間、ユーザーはストレスを感じたときに手首のセンサーを装着し、スマートフォンで自己報告してアプリをトレーニングしました。
アプリを使用してストレスを管理する
テストの2週間目、ユーザーは再びセンサーを装着しました。しかし今回は、センサーが送信していたデータに基づいてストレスを管理するための戦略を示すプロンプトも受け取りました。
プロンプトは、ユーザーのスマートフォン（MicrosoftのWindows Phone 8）、および通常子供と一緒に過ごす場所（キッチン、ファミリールーム、リビングルーム）に置かれたMicrosoft Surfaceタブレットに表示されました。
両親はこれらの「瞬間の熱」のプロンプトを30分に1回しか受けませんでした。プロンプトの例は次のとおりです。
- 肺を空気で満たす：深呼吸を3回行います。
- 5から静かにカウントダウンします。それぞれの数が色を変えることを想像してください。
- あなたはあなたの子供のロールモデルです。何を教えたいですか？
両親はまた、日中90分から2時間ごとに異なるカテゴリーのプロンプトを受け取りました。これらのプロンプトは本質的により反映的であり、親に自分の子育てスタイルについて考えさせるように設計されています。
いくつかの例は次のとおりです。
- あなたがもっと頻繁に見たいことをしているときに、子供に説明的な賞賛を与えてください。たとえば、「私がすぐに尋ねたことをありがとうございます。」
- 悪いことを言うたびに、強調すべき3つの良い点を見つけます。
- 一貫性があり、予測可能で、準備ができていること。
- 見たいものをモデル化します。
親は、瞬間の暑さのプロンプトが特に有用であると感じ、スマートフォンがpingしたときにパートナーがサポートを提供する可能性が高いと述べました-親がストレスを感じていることを示しています。
一部の親は、静かな瞬間を利用して反射的な戦略を見直し、ストレスの多い状況が発生する前に自分自身を準備しました。
得られた洞察に基づいて、研究者たちはより多くの親についての研究を実施するための助成金を申請しました。 「理想的には、すべての親、または保護者、および世帯の子供はセンサーを着用する必要があります」とピナは言いました。
研究の一部の親は、ストレスがピークに達する前に発生した場合、プロンプトがさらに役立つと報告しました。
これは、システムがストレスのピークモーメントを検出するだけでなく、ストレスの蓄積も検出できるように、コンピューター科学者がデータ分析を改善する方法を見つける必要があることを意味します。
調査の第2週に、システムはストレスを78％正確に検出しました。
研究者たちは、音声やその他のデータへのアクセスが彼らをより正確にするのに役立つと信じています。ただし、ユーザーのプライバシーに対するニーズとこれとのバランスを取る必要があります。
「システム設計は、実際の人々と一緒に実際の生活でそれを使用する状況に非常に敏感でなければなりません」とピナは言いました。
出典：カリフォルニア大学サンディエゴ
