スピーチ分析はパーキンソン病の診断に役立ちます
ハイファ大学コミュニケーション科学および障害学部のShimon Sapir教授は、米国立衛生研究所（NIH）からの資金提供を受けて、米国の科学者と共同でこの技術を開発しました。
研究結果は 音声・言語・聴覚研究ジャーナル.
「これは非侵襲的で信頼性が高く正確な手法であり、患者が数個の簡単な文章を読むだけで済みます」とサピル教授は説明します。
パーキンソン病の特徴的な症状には、筋肉の硬直、振戦、ゆっくりとした動き、バランスの喪失などがあります。
疾患はこれらの症状に基づいて診断されることが多く、一般的には疾患がすでに進行しているときに発生します。診断は、運動活動を制御する脳領域の神経細胞の約60％がすでに損傷を受けている場合に行われます。このような診断の遅れは、治療とリハビリの有効性を損なう。
Sapir教授によれば、ほとんどの患者では、音声と言語を制御する筋肉もこの疾患の影響を受けており、言語の異常がこの疾患の典型的な症状の前兆となる可能性を示唆する証拠がいくつかあります。
理論的には、音声の音響分析は、病気の初期段階に存在するが聞き手には知覚できない発話の微妙な異常を検出するのに十分なほど感度が高いと付け加えています。
「統計的に言えば、既存の音響テストでは、初期PDのある人の音声の明瞭度と健常人の音声の間に大きな違いが見られなかった、たとえそのような違いが時々すでに聞き手に気づかれていたとしても」とサピル教授は指摘し、示唆している「音響の違いを検出できないのは、話者の音声信号間の比較的大きな違いに関係しています。これは主に話者間の解剖学的違いが原因です。」
サピア教授が開発した方法は、話者のばらつきの影響を最小限に抑え、PDのある個人の発話と健康な発話者の発話の真の違いに対する音響分析の感度を最大化します。
サピア教授とその同僚は、音響分析法の有用性をテストしました。結果は、分析システムがスピーチの治療を受けた患者で発生した変化に敏感であることを示した。重要なのは、Sapir教授の方法を使用したドイツの科学者も、PDの初期段階の発話者と正常な発話の健康な発話者の間に有意差があることを明らかにしたことを報告しています。
まとめると、これらの調査結果は、Sapir教授によって開発された方法がPDの早期診断を可能にするだけでなく、治療に反応して、または疾患の進行に伴って発生する可能性のあるPD患者の変化を追跡できるようになることを示しています。
「医師と科学者は、PDの早期診断がこの疾患の退行性進行を遅らせるか、さらには予防するために重要であることに同意します。今日、この効果に利用できる治療法はありませんが、治療が可能になったとき、早期診断が重要になります。 PDの初期徴候を検出するための脳イメージングにはさまざまな方法がありますが、これらの方法は高価です。特に、リスクのある大規模な集団をスクリーニングしようとする場合は高価です。したがって、有効で、信頼性が高く、非侵襲的で、簡単で、すぐに利用でき、安価な早期診断のための技術を開発することの重要性を示しています」とSapir教授は説明します。
彼は、「私たちの最初の結果は非常に有望である一方で、新しい方法を検討するために追加の研究を行わなければなりません。また、病気とその進行は個人に異なる影響を与えるため、手書きの変化、認知機能、嗅覚など、病気の他の兆候や症状を調べる一連のテストに音声分析を組み込む必要があります。」
出典：ハイファ大学
