技術ツールは、子供の行動障害の評価を支援します
子供の関連行動の正確な評価は、自閉症などの行動障害の理解を向上させます。
ジョージア工科大学の科学者は、ツールの1つが、子供がアイコンタクトをとったときに自動的に追跡する革新的な方法を提供すると言っています。新しいシステムは、顔分析ソフトウェアと組み合わせた特別な視線追跡メガネを使用して、子供がメガネをかけている人とアイコンタクトをとったときを識別します。
もう1つのツールは、加速度計を使用して行動障害のある子供の問題行動を監視および分類するウェアラブルシステムです。
どちらのテクノロジーも、開業医や診断医が計算手法を自閉症やその他の行動障害のスクリーニング、測定、理解に適用できるように設計されています。
健康管理の専門家は、自閉症のリスクのある子供が非常に若い年齢から始まる明確な行動を示すことが多いことを知っています。新しい自動化技術により、行動マーカーをより早く、より適切に検出できるようになります。
診断ツールは自閉症スクリーニングを大幅に改善し、現在到達しているよりもはるかに多い集団の評価を可能にします。
アイコンタクトトラッキングシステムは、市販の眼鏡から始まり、着用者の視線の焦点を記録できます。
研究者は、子供とやり取りしていた大人が身に着けている眼鏡の前面カメラでキャプチャされた子供をビデオで撮影しました。研究者たちは、別のメーカーから入手できる顔認識ソフトウェアを使用してビデオを処理しました。
新しいテクノロジーは、眼鏡のハードワイヤード機能を使用して、着用者の視線を検出し、顔認識ソフトウェアの機能を使用して、子供の視線方向を検出します。このシステムは、22か月前のものとのテストインタラクションで80％の精度でアイコンタクトを検出できます。
研究者のJames Rehg博士は、次のように述べています。「視線は、実験室で測定するのが難しい作業であり、通常、ビデオフレームを何時間も見て、アイコンタクトの瞬間を特定するという非常に手間がかかります。
「私たちの方法のエキサイティングな点は、これらの測定値を自動的に生成でき、将来、実験室の外でアイコンタクトを測定するために使用できることです。これらの結果は単一の被験者から得られたものであるため、予備的なものと呼んでいますが、すべての人間の目はほとんど同じように機能するため、成功した結果は将来の被験者でも再現されると確信しています。」
もう1つの新しいシステムは、手首と足首のストラップを介して装着されるセンサーのパッケージで、加速度計を使用して装着者の動きを検出します。チームが開発したアルゴリズムは、センサーデータを分析して問題行動のエピソードを自動的に検出し、攻撃的、自傷的、または破壊的（たとえば、投げるオブジェクト）に分類します。
ある研究では、新技術により、自閉症児の問題行動のエピソードが81％の精度で検出され、70％の精度で分類されました。
「これらの結果は、問題行動のより正確で信頼できる測定への道を開く上で非常に有望であり、これらの行動を対象とする治療が機能しているかどうかを判断する上で重要です」とチャイルドスタディラボディレクターのアガタロズガ博士は述べました。
「このウェアラブルセンシングシステムの私たちの最終的な目標は、家庭や学校など、子供がほとんどの時間を過ごす環境で、クリニック以外の子供の行動に関するデータを収集できるようにすることです。
このようにして、親、教師、および子供を世話する他の人は、問題行動が発生した時間と状況を潜在的に警告され、彼らがそれらにすぐに対処することができます。」
出典：Georgia Tech
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