老化した顔にだまされたセキュリティシステム

ミシガン州立大学の新しい研究によると、自然な老化プロセスにより、自動顔認識システムは6年後に顔を認識する可能性が低くなります。研究者たちは、間違いの可能性を減らすために、4〜5年ごとに新しい写真付きIDを取得することの重要性を強調しています。

この研究では、研究者らは、顔の加齢が顔認識システムの成功にどの程度影響を与え、犯罪者の特定に成功したり、身分証明書を更新する必要があるかを判断したりする際にどのような影響があるかを調査したいと考えていました。

「最先端の顔認識システムが、20歳と30歳など、数年離れて撮影された同じ顔を認識できるかどうかを判断したかったのです」と、バイオメトリクスの専門家であるAnil Jain博士は、ミシガン州立大学のコンピュータサイエンスとエンジニアリング。

「これは、統計モデルと大規模な縦顔データベースを使用した自動顔認識の最初の研究です。」

Jainと博士課程の学生であるLacey Best-Rowdenは、顔画像の99％が最大6年後でも認識できることを発見しました。しかし、調査結果は、人が年をとるにつれて時間とともに顔に発生する自然の変化により、人の画像が6年以上離れて撮影された場合、認識精度が低下し始めることを示しています。

ただし、ライフスタイル、健康状態、環境、または遺伝学のために、他の人よりも早く老化する傾向があるため、この精度の低下は人に依存します。

「この研究は、4〜5年ごとに新しい画像をキャプチャすることの重要性を示しています。キャプチャ間の時間の長さが原因で、誤認の数や顔認識検索で候補が見つからない可能性を減らすためです」と、Pete Langenfeldのマネージャーミシガン州警察の生体認証および識別部門。

「犯罪者の取得は、大多数が画像を更新する必要がないため、人が逮捕された回数に依存します。ただし、更新された顔画像を必要とする民間のアプリケーションでは、4年ごとよりも長い場合、キャプチャ間の時間を短縮することを検討する必要があります。」

研究のために、研究者は、23,600人の犯罪犯の2つの警察のマグショットデータベースを分析しました。各犯罪者は、少なくとも5年間に4枚以上の写真を撮っています。 Mugshotデータベースは、写真が均一であることを保証するために十分に管理された標準で利用可能な顔の老化写真の最大の情報源です。

出典：ミシガン州立大学