新しいアプリで生徒のメンタルヘルスを監視
研究者は、学生のメンタルヘルスを受動的に監視し、メンタルステータスを学業成績や最近の行動と比較するスマートフォンアプリケーションを開発しました。
ダートマスの研究者たちは、StudentLifeアプリを使って、学生の幸福、ストレス、うつ病、孤独を学業成績と比較しています。
また、このアプリは一般の人々にも使用される可能性があるとしています。たとえば、メンタルヘルスの監視、介入のトリガー、職場の従業員の生産性の向上などです。
「StudentLifeアプリは24時間年中無休でメンタルヘルスの評価を行うことができ、新しい形の評価への道を開きます」と、この研究の筆頭著者であるAndrew Campbell教授は述べています。
「これは非常に重要で刺激的なブレークスルーです。」
研究者たちは、パーベイシブユビキタスコンピューティングに関するACM国際合同会議で調査結果を発表しました。
研究者たちは、10週間の期間中に48人のダートマスの学生が携帯するスマートフォンセンサーからの測定値を監視するAndroidアプリを作成しました。
アプリを使用して、学生のメンタルヘルス(うつ病、孤独、ストレス)、学業成績(クラス全体の成績、用語GPA、および累積GPA)および行動傾向(ストレス、睡眠、ジムへの訪問など)を評価しました。 、大学のワークロードに応じて変化します—任務、中間学期、決勝戦—学期が進むにつれて)。
これを行うために、研究者は電話で計算方法と機械学習アルゴリズムを使用してセンサーデータを評価し、より高いレベルの推論(つまり、睡眠、社交性、活動など)を行いました。
アプリは学生の携帯電話で実行され、ユーザーの操作なしで24時間年中無休で次の行動を自動的に測定しました:睡眠時間、1日あたりの会話の数と時間、身体活動(歩行、座っている、走っている、立っている)、それらがどこにあるか、彼らが滞在した期間(寮、クラス、パーティー、ジム)、ストレスレベル、自分自身についての気持ち、食生活など。
研究者らは、メンタルヘルスとアカデミックパフォーマンスの評価のために、多くの有名なメンタルヘルス前後の調査と春および累積GPAをそれぞれ使用しました。
この結果は、Androidスマートフォンからのパッシブおよび自動センサーデータが、学生のメンタルヘルスと学期中の学業成績と有意に相関していることを示しています。
特定の所見:睡眠が多い、または会話が多い学生は、うつ状態になる可能性が低くなります。より肉体的に活動している学生は孤独を感じる可能性が低くなります。他の学生の周りにいる学生は、落ち込んでいる可能性が低くなります。
また、驚くべきことに、学生の学業成績とクラスの出席率の間には相関関係がありませんでした。より多くの社交的である(より多くの会話があった)学生はより良いGPAを持っています。高いGPAを持つ学生は、身体活動が少ない傾向があり、夜間の室内の移動性が低く、より多くの人々の周りにいます。
結果の中で:
- •あなたの携帯電話は、あなたが落ち込んでいるか、ストレスを感じているか、孤独であるかを自動的に認識します。
•電話センサーデータは学生のGPAを予測できます。
•介入ソフトウェアと組み合わせて、学生はメンタルヘルスとアカデミックパフォーマンスの指標を追跡して、両方を改善することができます。
•アプリ(およびその方法)は、生産性の向上またはストレスの根本的な低減を目的として、職場の従業員などの学生以外のグループに適用できます。スマートフォンは、日常の生産性を認識します。
「同様の状況下で、なぜ一部の人は優れているのに他の人は失敗するのですか?」キャンベルは言った。 「ストレス、気分、ワークロード、社交性、睡眠、メンタルヘルスが学業成績に与える影響は何ですか。
「学生の生活のストレスと緊張の多くは隠されたままです。実際には、教員、学部長、臨床医は、教室内外の生徒についてほとんど知りません。生徒は自分の状況やパターンについては知っているかもしれませんが、クラスメートについてはほとんど知りません。生徒の生活に光を当てるために、私たちは、人間の行動を自動的に推測する、初めてのスマートフォンアプリとセンシングシステムを開発しました。」
キャンベル氏によると、スマートフォンアプリはプライバシーに関する重大な懸念を引き起こしますが、適切な保護が施されていれば、ストレスやうつ病の症状が重症化して医師の診察を受けるのを待つのではなく、あらゆる段階の人に継続的なメンタルヘルス評価を提供できます。
ダートマスの研究者によるStudentLifeアプリの次のステップは、フィードバックと介入を提供して、キャンパスでバランスの取れた生活を送っている間に学生が学業成績を向上できるようにすることです。
このアプリは、キャンパスの安全性とストレスレベルに関するリアルタイムのフィードバック、危険にさらされている学生、いつでも指導の質など、他の方法でも使用できます。
「この最初の調査では、意図的に生徒にフィードバックを提供しませんでした。なぜなら、StudentLifeを行動変化ツールとして使用したくなかったからです。キャンパスでの時間を「記録」したかっただけです」とキャンベル氏は語った。
「フィードバックと介入を提供することが次のステップです。たとえば、パーティーの回数が多すぎる、睡眠のレベルが低いために学業のピークに達しない、食習慣が悪い、社会的に孤立しすぎているなど、生徒に危険な行動を知らせます。」
ソース:ダートマス大学