マーケティング分析のためのデータマイニングソーシャルメディア
ヨーロッパの研究者は、数千のマイクロブログの更新を分析し、ソーシャルメディアサイトがマーケティングの洞察のための豊富な情報源であると判断しました。
研究結果は、 電子ジャーナルの国際ジャーナル.
ソーシャルメディアのおかげで、TwitterやFacebookなどのオンラインソーシャルネットワークなどのマイクロブログサイトで、多くの人々が自分の意見を広く共有できるようになりました。
誰かがそれらの意見に気づくかどうかは、議論の余地があります。
研究者たちは、事実上すべてのYoutubeクリップについて、際限なく頑固で非常に不快なコメントを発見しました。彼らは、ニュースストーリー、特に中絶、宗教、進化、気候変動、twerkingとselfiesなどのホットなトピックに関するニュースが自己陶酔的に「荒らされ」ていることを発見しました。
しかし、商取引の世界の人々、特に多くの組織のマーケティング部門にとって、そのすべての解説は無意味ではありません。それは、掘り起こされる情報の深い山です。
発掘された宝石の中では、ほとんどすべての製品やサービス、トレンド、アーリーアダプターの空想、大衆の好き嫌いに関する集団的な意見を見つけるかもしれません。
世界中のマーケティング専門家は、これらの宝石をほこりから取り除き、販売チームと広告チームの消費のために磨く方法を探しています。
ギリシアの研究チームによって、限界利益率または宣伝の気まぐれに取り残された会社の違いを意味する可能性のある洞察の貴重なナゲットのためにTwitterhoodをパンするそのような方法の1つが開発されました。
情報学の専門家は、食品やブランド製品に関するコメント、感情、意見を含む数十万のマイクロブログメッセージを分析しました。
FacebookやGoogle+などのサイトのソーシャルネットワーキングやTwitterなどのマイクロブログサービスは、常にモバイルまたはブロードバンドの態度で常時接続されており、無数の人々が他者の意見を逃れたり、自分の意見をより広く共有したりすることはできません。
チームのシステムは何百万ものツイートを収集し、コンピューターアルゴリズムを使用してそれらのツイートから感情を自動的に抽出しました。
「私たちの結果は、何百万人ものユーザーがこのようなサービスを使用する場合、重要なビジネスプロセスをサポートおよび強化する上で重要な役割を果たすことができるという強力な兆候を示しています」とチームは述べた。
彼らは、現代のマーケティングの世界の主要な側面は、オンラインソーシャルメディアの前に存在していたもの（会社と顧客の関係管理、ブランドイメージの構築、口コミ（WoM）のブランディング）とそれほど変わらないが、今日のレートは、情報が交換される可能性のある場所は、これまでになく非常に高速です。
さらに、口コミで広められたポジティブなメッセージは巨大な販売ブームにつながる可能性がありますが、多くの人が特定の製品の真の反映として採用した有害なコメントは、製品や会社の迅速な終焉につながる可能性のあるバストにつながります。
チームが有名なブランドや世界情勢を分析した結果、Twitterのデータマイニングで、ファーストフード店、戦争、あるいは飢饉や洪水についての意見の変化を発見する方法がわかりました。
「マイクロブログのウェブサイトに含まれる情報量は、オピニオンマイニングと感情分析の手法を使用して、継続的なモニタリングのための貴重なデータソースになると信じています」とチームは述べました。
出典：Inderscience – Alpha Galileo
