あなたの古い脳の知識の増加はリコール速度を遅くします
新しい研究は、認知機能の低下が老化プロセスに必然的に伴うという一般的な信念に反しています。その代わり、研究者たちは、古い脳はより多くの知識を持っていると考えており、その結果、応答時間が遅くなります。
テュービンゲン大学のMichael Ramscar博士は、このより遅い処理時間は、機能の低下として誤って伝えられてきたと主張します。
で見られるように 認知科学のトピック、この研究は、私たちの認知能力が成人期を通じて低下することを示すと通常考えられている指標を批判的に検討しています。
減少の証拠を見つける代わりに、チームは標準的な認知手段のほとんどに欠陥があることを発見し、能力の低下について知識の増加を混乱させました。
ラムスカー氏のチームは、人間のように動作するようにプログラムされたコンピューターを使用して、毎日一定量を読み、途中で新しいことを学びました。
研究者たちがコンピューターに限られた量の「読み取り」をさせたとき、認知テストでのそのパフォーマンスは若い成人のパフォーマンスに似ていました。ただし、同じコンピュータが一生に一度の経験を表すデータにさらされた場合、そのパフォーマンスは高齢者のパフォーマンスのように見えました。
多くの場合、処理能力が低下したためではなく、「経験」の増加によってコンピューターのデータベースが増大し、処理するデータが増え、その処理に時間がかかったために、速度が低下しました。
「この発見は私たちの老化する心の理解にとって何を意味しますか。たとえば、高齢者の言葉の想起による困難の増大はどうでしょうか。これらは伝統的に、私たちの言葉の記憶が年齢とともにどのように低下するかを明らかにすると考えられていますが、ビッグデータはこのアイデアにひねりを加えています」とRamscar氏は述べています。
「テクノロジーにより、研究者は成人が生涯にわたって学習することが期待できる単語の数について定量的な推定を行うことができるようになり、知識の増加がメモリにもたらす課題をメモリ自体の実際のパフォーマンスから切り離すことができます。」
「2人の誕生日を知っていて、ほぼ完全に思い出せる人を想像してみてください。この人は2,000人の誕生日を知っている人よりも記憶力が優れているが、適切な人と適切な誕生日を10回のうち9回「一致」させることしかできないと言いますか?」ラムスカは言った。
「私たちの誤った想定が、存在しない問題を修復するために古いまたは無駄な貴重な公共リソースを無視する決定とポリシーに至る前に、私たちは高齢化の意味を再考するときです」 認知科学のトピック 編集者のウェイン・グレイとトーマス・ヒルズ。
ソース:ワイリー