コンピュータシステムは、人よりも良い偽者を見つけることができます
カリフォルニア大学サンディエゴ神経計算研究所の研究教授であり、この研究の筆頭著者でもあるマリアンバートレット博士は、次のように述べています。
「人間の観察者は、偽の痛みの表現から本当のことを伝えるのがあまり得意ではありません。」
それは、「人間はほとんどの観察者をだますのに十分な表情と偽の感情をシミュレートできる」とトロント大学の教授で研究の筆頭著者であるカンリー博士は述べたからです。 「コンピューターのパターン認識能力は、痛みが本物であるか偽物であるかを見分けるのに優れています。」
研究チームは、人間がランダムな偶然よりも本物と偽物の痛みの表現を区別できないことを発見しました。ある程度のトレーニングの後でも、精度は55％にまで向上しました。これは、コンピューターの85％の精度と比較すると見劣りします。
「人間などの非常に社会的な種では、感情や痛みの表現を含む豊富な情報を伝えるために顔が進化しました」とリーは言いました。
「そして、私たちの頭脳が構築されている方法のために、人々は実際には経験していない感情をシミュレートして、他の人々をだますことができます。コンピュータは、不随意の顔の動きと随意の顔の動きの微妙な違いを見つけるのに優れています。」
調査結果によると、偽の表現の最も予測可能な特徴は口であり、口を開く方法とタイミングです。偽造者の口は、ばらつきが少なく、あまりにも頻繁に開きます。
「さらなる調査により、過剰な規則性が偽の表現の一般的な特徴であるかどうかが調査されます」と研究者らは述べた 現在の生物学.
「本当の、そして偽の」痛みを検出することに加えて、コンピュータービジョンシステムは、国土安全保障、精神病理学、就職活動、医学、法律の分野で他の現実世界の不正行為を検出するために使用される可能性があります。」とバートレットは述べました。
「痛みの原因と同様に、これらのシナリオも強い感情を生み出し、そのような感情を最小限に抑え、覆い、偽造しようとします。これは顔の「二重の制御」を伴う可能性があります」と彼女は言った。
「さらに、私たちのコンピュータービジョンシステムは、ドライバーの眠気の表現、学生の注意や理解の表現など、人間の顔が健康、生理学、感情、または考えに関する重要な手がかりを提供する可能性がある状態を検出するために適用できます講義、または感情障害の治療への応答。」
出典：トロント大学
