精神障害に適用される新しい脳イメージング技術
ナバラ大学のUPNA / NUP公立大学のスペインの研究者は、精神病患者の脳の特定の部分の健康な親戚や他の人との違いを特定することを目指しています。
「最初の精神病エピソードに苦しんでいる個人では、皮質下神経節の脳の領域が健康な個人のそれと比較してサイズに特定の違いを示すことがわかりました」と主任研究員ビアトリスデルセロは述べた。
この発見は、ある程度、精神医学文献で報告されているものと矛盾しています。
新しい研究では、薬物を使用した治療の最初の数週間に患者を対象としているのに対し、以前の研究では長期間薬物治療を行っていた患者に関するデータが提供されているため、セロは抗精神病薬の治療がこれらの不一致の決定要因となる可能性があると主張しています。
プロジェクトリーダーは、MRIの品質を向上させ、画像分析で必要なサイズを計算する自動方法を開発したいと考えています。
並行研究は、これらの超解像の新しい方法に関わる患者の臨床的側面に焦点を当てています。
この研究のサンプルには、最初の精神病エピソードを経験した人、それらに関連した人、および同様の性別、年齢、学歴の3番目の無関係なグループが含まれていました。この研究では、全員が脳磁気共鳴画像法を受けた。
磁気共鳴画像がUPNAに到達すると、研究者はその前に2つの主要なタスクを実行します。
最初に、彼らは数学的超解像技術を使用して、医療機器によって取得された画像の品質を再構築および向上させます。次に、人工知能技術を適用して各画像をセグメント化します。言い換えれば、単純化するため、または分析が容易な別の表現と交換するために、さまざまな部分（共通の特徴を持つピクセルのグループ）に分割します。
「これを行うために、既存の商用ソフトウェアを使用しましたが、アルゴリズムを改善し、それらを目的に適合させました」と研究者のアランサスジュリオは説明しました。
「グループ化関数に基づく新しい方法が、実験のすべての画像で最良の結果を得ることがわかりました」と著者らは述べた。
出典：バスク大学
