研究者は脳の「調停者」の一部を特定
カリフォルニア工科大学（CalTech）の科学者は、下外側前頭前皮質と前頭極皮質が調停者であり、各意思決定システムが行う予測の信頼性を比較検討し、それに応じて制御を割り当てます。
John O'Doherty、Ph.Dによると、「調停者がどこに位置し、どのように機能するかを理解することは、薬物中毒などの脳障害、および強迫性障害などの精神疾患のより良い治療法を見つけるための最初のステップです」 。、研究の主任研究者であり、Caltech Brain Imaging Centerのディレクター。
「調停者がどこにいるのかがわかったので、この領域でアクティビティを変更する方法を見つけることができれば、個人を目標指向の制御に向けて常習的な制御から遠ざけることができるかもしれません」とO 'は述べました。カルテックの心理学の教授でもあるドハーティ。
研究者たちは、脳の習慣システムの過給を伴う疾患のこの発見に基づいて実際の治療法を開発することから遠く離れているが、それはさらなる研究のための非常に有望な道を切り開いたと彼は付け加えた。
研究のために、研究者たちは、脳の活動を監視する機能的磁気共鳴画像（fMRI）スキャナーに接続されているコンピューターで意思決定ゲームをするボランティアを募集しました。
参加者は研究者から、お金に交換できる特定の色のコインを集めるために最適な選択をするように試みるように言われました。
トレーニング前の期間中、ボランティアはゲームに慣れ、それぞれが異なる数の赤、黄、または青のコインを持っていた一連の画面上の部屋を移動しました。
実際のゲームでは、各ラウンドで引き換え可能なコインと、2つのステージで右または左にナビゲートする選択肢が与えられ、最後の部屋でのみコインを収集することがわかっていました。研究者によると、すべてのコインが償還可能であり、目標指向よりも習慣的なタスクになっている場合がありました。
研究室は、ある部屋から別の部屋に移動する確率を変えることにより、脳活動の対応する変化を監視しながら、ボランティアの習慣的で目標志向の行動の程度をテストすることができたと述べました。
研究者たちはまた、ボランティアが行ったfMRIデータと選択を、彼らが行動を説明するために構築したいくつかの計算モデルと比較することもできました。実験データと最も正確に一致したモデルには、2つの脳システムが、特定の状況でどのアクションを実行するかについて別々の予測を行うことが含まれていたと研究者たちは報告しました。
「これらのシステムから信号を受信したアービトレーターは、各システムの予測結果と実際の結果の差を測定することにより、予測の信頼性を追跡しました。次に、これらの信頼性の推定値を使用して、各システムが個人の行動をどの程度制御する必要があるかを決定しました」と研究者たちは説明した。
このモデルでは、アービトレーターは、特定の瞬間に最も信頼性の高い予測を行うシステムが、動作に対して最大限の制御を発揮することを保証します。
「私たちが示しているのは、人間の脳における高レベルの制御の存在です」と、カルテックの神経科学の新しい研究の筆頭著者であり、博士研究員であるサンワンリー博士は述べました。 「仲裁人は基本的に決定について決定を下しています。」
以前の調査結果を確認して、研究者らは、習慣性システムが予測値を計算する必要があるとモデルが予測したときに、後被殻として知られる領域がアクティブであったことを脳スキャンで確認しました。
さらに一歩進んで、彼らは後部被殻と仲裁人の間の関係を調べました。彼らは、調停者が2つの学習システムの重みをどのように設定するかを説明するかもしれないと説明している可能性があります。調停者領域と後部被殻の関係は、目標指向システムまたは常習システムがより信頼できると見なされたかどうかによって変化しました。
「しかし、目標指向学習に関与する調停者と脳の領域の間には、そのような関連は見つかりませんでした。これは、仲裁人が主に習慣的なシステムの活動を調整することによって機能する可能性があることを示唆しています」と研究者たちは推測している。
「これらの発見から生じる興味深い可能性の1つは、今後の作業でテストする必要がありますが、習慣的な行動様式であることはデフォルトの状態である可能性があることです」とO’Doherty氏は述べています。 「したがって、あなたが行動の中でよりゴール志向である必要があるとアービトレーターが判断した場合、それは、運転中に車のブレーキを押すのとほとんど同じように、習慣システムの活動を抑制することによってこれを達成します。」
研究はジャーナルに掲載されました ニューロン.
出典：カリフォルニア工科大学
