理想的な学習環境を作る

新しい研究では、コンピューターゲームとウェアラブルを使用して、子供と大人の間の最適な注意と自己制御に対応する身体的および精神的状態を評価します。

新しい研究では、調査員は参加者がコンピューターゲームをプレイすると同時に心拍数と皮膚活動を分析して、学習の可能性を最大化する生体状態を検出することを観察しました。

テキサス大学アーリントン校の研究者であり、研究の主任研究者であるキャサリンスパン博士は、次のように述べています。

「注意と自主規制に関連するさまざまな身体的および感情的な状態を理解すれば、子供と大人が対象とする介入を開発して、より良い幸福を達成できると私たちは考えています」と彼女は付け加えた。

Spannは現在、フォートワース科学歴史博物館の研究および学習センターと共同で、7歳以上のボランティアと一緒に自己規制研究の心理生理学を実施しています。

参加者は、日常生活における一般的な注意レベルと自主規制に関するアンケートに回答し、自分の気持ちを報告してから、iPadで注意と自主規制のタスクを完了します。彼らはリストバンドを着用して、心拍数と皮膚の活動を追跡します。これは、彼らがどれほど落ち着いていて従事しているかを示します。

「私たちが使用しているウェアラブルテクノロジーは、彼らの特定の状態に関する情報を提供し、彼らがじっと座って講義を聞いたり、特定の学習活動に従事する準備ができていないかもしれないと私たちに伝えるかもしれません。」とSpannは言いました。

タスクのスコアは、正確さと反応時間の組み合わせに基づいています。 Spannはまた、日常生活における性別、年齢、一般的な自主規制などの個人の特定の側面が、特に学習に関して、注意と自主規制を必要とする特定のタスク中に身体がどのように反応するかに影響を与えることも調査しています。

研究ラボのエグゼクティブディレクターであるジョージシーメンス博士は、教育モデルの継続的な変化の中でのこの研究の重要性を強調しました。

「私たちの学校システムに賢明な投資をするために、私たちは学習の中核をよりよく理解する必要があります」とシーメンスは言いました。

「私たちは、人々が最適に学習するための条件と、教育者が学生を最もよくサポートする方法を理解する必要があります。」

「スパン博士が博物館で行っている作業は、生徒の考え方や自主規制が学習能力にどのように影響するかについて重要な洞察を与えてくれます」と彼は付け加えました。

出典：テキサス大学アーリントン校