新しい技術は自閉症の診断を助けるかもしれない

自閉症の予防は依然としてとらえどころのないままですが、自閉症の早期発見は子供とその家族の生活に大きな違いをもたらす可能性があります。新しい研究では、赤外線アイトラッキングデバイスを利用して、子供たちの自閉症スペクトラム障害（ASD）の検出の精度と適時性の向上を支援しています。

この研究では、ウォータールー大学の研究者が、ASDを患う子供たちが、一般的な子供とは異なる方法で人の顔をスキャンする方法を特徴付けました。調査結果に基づいて、調査員は、ASDの子供が視線を人の顔のある部分から別の部分に移行する方法を検討する手法を開発することができました。

開発者によると、このテクノロジーの使用により、診断プロセスは子供たちにとってストレスが少なくなり、既存の手動の方法と組み合わせると、医師が自閉症の偽陽性診断を回避するのに役立ちます。

研究はジャーナルに表示されます 生物学と医学におけるコンピュータ.

「多くの人々が自閉症に苦しんでおり、私たちは特に子供たちの早期診断が必要です」とウォータールーの応用数学科の大学院生であるMehrshad Sadriaは言いました。

「誰かが自閉症かどうかを判断するための現在のアプローチは、実際には子供に優しいものではありません。私たちの方法では、診断をより簡単に、間違いの可能性を少なくして行うことができます。

「この新しい手法はすべてのASD診断に使用できますが、子供にとっては特に効果的であると信じています。」

新しい手法を開発するにあたり、研究者らは、ASDのある17人の子供と23人の神経型の子供を評価しました。 ASDと神経典型的なグループの平均年代順年齢はそれぞれ5.5と4.8でした。

各参加者には、アイトラッキングシステムに統合された19インチスクリーンに顔の写真が44枚表示されました。赤外線デバイスは、虹彩からの波の放射と反射を介して、各子供が見ている刺激上の位置を解釈して識別しました。

画像は、参加者が注視する7つの主要な関心領域（AOI）に分けられました：右目の下、右目、左目の下、左目、鼻、口、および画面の他の部分。

研究者たちは、参加者が各AOIを見るのに費やした時間だけでなく、目を動かして顔をスキャンした方法も知りたがっていました。その情報を得るために、研究者らはネットワーク分析の4つの異なる概念を使用して、顔の特徴を調査するときに子供が7つのAOIに置いたさまざまな重要度を評価しました。

最初の概念は、参加者が特定のAOIに直接目を移動する他のAOIの数を決定しました。 2番目の概念では、参加者が他の2つのAOIの間でできるだけすばやく目を動かすときに、特定のAOIがどれほど頻繁に関与するかを検討しました。

3番目の概念は、特定のAOIから他のAOIに目を移動する速さに関連しています。4番目の概念は、目の動きと顔のスキャンのコンテキストで、直接遷移を共有する重要なAOIの数によって、AOIの重要性を測定しました。

現在、ASDを評価する最も好ましい2つの方法には、アンケートまたは心理学者からの評価が含まれます。

アニタレイトン博士は、「アンケートに記入したり、心理学者が評価したりするよりも、子供が犬のアニメーションの顔のような何かを見ている方がはるかに簡単です」と述べています。レイトンはウォータールーの応用数学、薬学、生物学の教授であり、サドリアの指導者です。

「また、多くの心理学者が直面する課題は、行動が時とともに悪化することです。そのため、子供は自閉症の兆候を示さないかもしれませんが、数年後、何かが現れ始めます。

「私たちのテクニックは、行動だけでなく、子供が口や目に焦点を合わせているかどうかだけではありません。それは子供がすべてをどのように見るかについてです。」

出典：ウォータールー大学