皮肉を検出するために設計されたソーシャルメディアツール

自閉症スペクトラム障害の人は、特にそれがテキストで書かれている場合、皮肉や皮肉を検出するのに苦労することがよくあります。現在、研究者は、ソーシャルメディアの皮肉な発言を解釈できるSarcasm SIGN（皮肉の感情的解釈GeNerator）と呼ばれるシステムを開発しています。

テキストにおける感情（人間の感情や意味）の自動識別と分析は、世界中の研究者によって探究されている非常に挑戦的な主題ですが、これまで正確なテキスト翻訳システムを開発したものはありません。

「皮肉を識別するために設計されたシステムはたくさんありますが、これは筆記で皮肉を解釈することができる最初のものです」と、Technion-のRoi Reichart助教授の指導の下でシステムを開発した大学院生のLotam Peledは言いました。イスラエル工科大学産業工学および管理学部。

「将来、皮肉、皮肉、ユーモアの解釈が困難な自閉症やアスペルガー症候群の人たちの助けになることを願っています。」

機械翻訳に基づいて、新しいツールは皮肉な文章を正直な（皮肉でない）文章に変えることができます。たとえば、「新しい 『Fast and Furious』映画は最高です。 #sarcasm」を正直な文に置き換えます。「新しい「Fast and Furious」映画はひどいです。」

この分野での広大な発展と「ソーシャルメディアインテリジェンス」での感情分析アプリケーションの成功にもかかわらず、既存のアプリケーションは、作者が実際に何を意味するかとは反対の皮肉を解釈する方法を知りません。

皮肉を正確に解釈する方法をシステムに教えるために、研究者は#sarcasmでタグ付けされた3,000の皮肉なツイートのデータベースをコンパイルしました。各ツイートは5人の専門家によって皮肉でない表現に解釈されました。

また、システムは、皮肉な感情が強い単語（たとえば、ツイートの「最高」、「最高の日」など）を認識し、テキストの真の意味を明らかにする強力な単語に置き換えるようにトレーニングされました。

結果は多くの（人間の）裁判官によって分析され、その解釈には高い流暢さと妥当性が与えられ、ほとんどの場合、意味的および言語的に正しい文が作成されたと認めています。

感情識別は、ソーシャルアプリケーション、商用アプリケーション、およびその他のアプリケーションで使用して、人とコンピュータの間、およびソーシャルメディアユーザー間のコミュニケーションを改善できます。

出典：American Technion Society