マインドフルネス療法のエビデンスベースの開発

治療マインドフルネス介入は、過去20年間で人気が高まっています。しかし、この分野の主要な研究者の一部は、そのような慣行の根拠がまだ十分に堅牢ではないことを懸念しています。

ブラウン大学の新しい研究は、マインドフルネスに基づく介入を研究するための厳密なアプローチが、主張が科学に裏付けられていることを保証するのにどのように役立つかを示しています。

研究者は、セラピーは時々実践を混ぜ合わせるので、マインドフルネスベースの介入（MBI）の分析は複雑であり、それらのコンポーネントのそれぞれが参加者にどのように影響するかを測定することを困難にします。

この問題に対処するために、研究者らは気分障害、マインドフルネスベースの認知療法（MBCT）に対する一般的な介入を行い、2つの主要な成分を分離または解体する対照研究を作成しました。

マインドフルネス療法には通常、2つの主要なコンポーネントが含まれます。オープンモニタリング（OM）、判断または否定的な感情に対する否定的な感情に気づき、それを認めることです。集中的な注意（FA）：否定的な感情や気晴らしから解放するために、呼吸などのニュートラルな感覚に焦点を合わせ続けるか、それにシフトします。

ブラウンのクリニカルディレクターであるウィロービーブリトン博士は、研究リーダーであり、対応する著者であるウィロービーブリットン博士は、次のように述べています。そして感情神経科学研究所。

「しかし、これらの2つの慣行はほとんどの場合組み合わせて提供されるため、それらの意図された微分効果を評価することは困難です」と彼女は言った。

「現在のプロジェクトでは、診療ごとに個別に検証された単一成分のトレーニングプログラムを作成することにより、臨床エンドポイントに対する各コンポーネントとメカニズムの個々の寄与をテストするツールを研究者に提供しています。」

研究では、研究者は軽度から重度のうつ病、不安、ストレスのある100人以上の個人を無作為化し、8週間の3つのコースのいずれかを受講しました。1セットのクラスは、OMとFAの典型的なブレンドを組み込んだ標準化されたMBCT 。

他の2つのクラスはそれぞれ、OMのみまたはFAのみを使用する介入を提供しました。その他すべての点で、クラスで費やした時間、自宅で練習した時間、インストラクターのトレーニングとスキル、参加者の特徴、配布資料の数など、各クラスは設計上同等でした。

クラスの最初と最後に、研究者はボランティアに、各練習で改善されると想定されるいくつかの主要なスキルを達成するための自己申告能力を測定する尺度を含む、さまざまな標準化された質問票に回答するように依頼しました。

研究者がFAグループとOMグループのそれぞれに影響するはずのスキルに大きな違いがあることを発見した場合、介入プロバイダーがしばしば主張するように、実践がそれらのスキルを独自に改善するという証拠があります。

案の定、異なる実践は予測されたように異なるスキルとメカニズムに従事しました。

たとえば、FAのみのグループは、OMのみのグループ（ただし、FAトレーニングも受けたMBCTグループは除く）よりも、意図的にシフトしたり注意を集中したりする能力が大幅に向上したと報告しています。一方、OMのみのグループは、FAのみのグループ（MBCTグループではなく）よりも、否定的な考えに反応しないスキルが大幅に向上しました。

「FAプラクティスが注意制御を促進し、OMプラクティスが感情的な非反応性を促進する場合、エンドユーザーは各スキルの個々のニーズに合うように各プラクティスの量を変更できます」とブリトンは述べました。

研究者たちは、この研究が証拠に基づく個別化医療アプローチのマインドフルネスへの第一歩であると信じています。

新しい研究は、ジャーナルの2018年の特別号に掲載されます 行動研究とセラピー.

マインドフルネスリサーチコラボレーティブ（MRC）は5つの大学の11人のマインドフルネスリサーチャーで構成され、SOBC Research Networkの8つのチームの1つで、行動介入へのメカニズムに焦点を当てたアプローチを推進しています。

ブリットン氏は、SOBCアプローチはそれを実践する人々にとってマインドフルネスをより効果的にすることができると述べました。

「マインドフルネス研究は、一般にSOBC実験医学アプローチを採用することから利益を得ることができます」と彼女は言った。

「MBIがどのように機能するか、または効果を最大化するためにそれらをどのように変更する必要があるかについては、ほとんどわかっていません。 SOBCの実験医学アプローチは、MBIが最大限に効果的になるのを助けるだけでなく、介入とインストラクターのトレーニングを特定の集団と条件に合わせるのに役立つ重要なメカニズム情報も提供します。」

出典：ブラウン大学