リスクの量に関連する選択肢の数
ウォリック大学とルガノ大学の調査官は、大量のデータに直面したときの人々の行動を調査しようとしました。研究者たちはギャンブルゲームを立ち上げ、人々が多くの潜在的なギャンブルに直面したときに意思決定がどのように影響を受けるかを分析しました。
調査者は、人々が情報を収集する方法に偏りがあると、多数のオプションからギャンブルを選択すると、より多くのリスクをとるようになることを発見しました。
これは、多数の選択肢（それぞれが発生するさまざまな確率に関連する結果を持つ）に直面した場合、人々はいくつかのまれなイベントの確率を過大評価する可能性が高いことを意味します。
調査者は、選択肢の数が多いと、「大勝」の可能性が高いという欠陥のある認識に基づいて、リスクの高いギャンブルを行ったことがわかりました。
「多くの選択肢に直面したときに、人々がただあきらめて無作為な決定を下すというわけではありません」と研究者のトーマスヒルズ博士は述べた。 「彼らは合理的な決定を行っていますが、これらの決定は誤った情報収集に基づいています。
「問題は、多数のオプションに直面したときに人々が使用する情報検索戦略にあります。」
ヒルズ氏は、選択肢が多いほど検索数が多くなり、まれに危険なイベントが発生する可能性が高まると語った。残念ながら、彼らは根本的な確率を理解するのに十分な特定の選択肢をサンプリングしていません。
「これは珍しい出来事が痛い親指のように突き出たままになる」と彼は言った。 「結果として、人々はこれらのリスクの高いギャンブルをより頻繁に選択します。」
この調査では、64人の参加者がゲームに参加し、コンピューター画面に表示されたさまざまな数のボックスから1つのボックスを選択する必要がありました。
各ボックスには異なる金額または金額（$ 1や$ 5など）が含まれており、各ボックスには一定の支払い確率（たとえば、10分の1、3分の1、または毎回）がありました。
参加者は、各ボックスを何度でも開いて、支払い額を決定し、支払いの確率を推測することで「サンプリング」することができました。収集した情報に満足したら、1つのボックスを選択することで最終的な選択を行いました。
ゲームは5ターンで構成され、1ターンあたりのボックス数が増加または減少しました。
最初のグループは、最初は2つのボックスから選択できました。これを4、8、16、32に増やしました。別のグループは32から始め、16、8、4、2に減らしました。
研究者たちは、1ターンあたりの箱の数と、箱の数が増加しているか減少しているかの両方が、参加者の意思決定の質に影響を与えることを発見しました。
箱の数が多いほど、サンプルの総数が多くなります。たとえば、画面に2つのボックスがある場合、平均して1つのグループが12個のサンプルを作成し、画面に32個のボックスがある場合、50個のサンプルを作成しました。
ただし、これらの数値が示すように、サンプリングの増加はボックス数の増加に比例していませんでした。たとえば、あるグループでは、画面に2つのボックスがある場合、人々はボックスあたり6つのサンプルを作成しましたが、32個のボックスがある場合、ボックスあたり2つのサンプルのみを作成しました。
これらの結果は、選択肢の数が多いと、人々が勝てる可能性のある合計額の価値について幅広い情報を収集したことを示しているため、より高い支払い額のボックスがあることに気づきました。
しかし、彼らはその情報を深く掘り下げていなかったため、この文脈では、より価値の高いボックスの支払いの確率を完全には調査していませんでした。
彼らは、「まれな出来事」——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————---
この種のギャンブルは、ペイアウトがゼロになる可能性が高かった。
研究者たちはまた、「多対少グループ」（多数の選択肢から始まり、その後減少したもの）と、順序が逆になった「多対多グループ」の間の意思決定に違いがあることも発見しました。
この調査では、小さい選択セットから始めた人は、他のグループよりもすべての選択セットのサイズでより多くの情報を収集する可能性が高いことが示されました。
言い換えれば、人々が少ない選択肢セットで多くの情報を収集するキャリーオーバー効果があり、この比較的高い情報収集率が大きな選択肢セットで繰り返されたように見えました。
逆に、大きな選択肢セットから始めた人々は、小さな選択肢セットに関しては、他のグループよりも少ない情報しか収集しませんでした。
ただし、オプションが多い場合、どちらのグループも期待値が最も高いオプションを一貫して選択できませんでした。
研究はジャーナルに掲載されています 心理学速報とレビュー.
出典：ウォーリック大学
