他人の優れた性格は、私たちが他の人から得られる利益を切り捨てます

ニューヨーク大学（NYU）の新しい研究によると、他の人の潜在的な友人またはパートナーとしての価値を評価する場合、優れた人格は、私たちが受け取る具体的なメリットや「報酬」を大幅に上回ります。

「私たちが人々を学び、決定するとき、私たちは彼らが私たちに貸与をしたか、私たちの移動を助けたかなど、私たちにもたらす肯定的または否定的な結果を単に見るだけではありません」とニューヨーク大学学部の博士候補であるLeor Hackel心理学と研究の筆頭著者の。

「代わりに、私たちは多くの場合、具体的な結果を超えて、人がどれほど寛大に見えるかなどの特性の印象を形成します。これらの印象は、将来の社会的意思決定により大きな重みをもたらします。」

研究は、私たちが相互作用から人々についてどのように学ぶかについての新しい洞察を提供し、利益または「報酬価値」の観点から人々または物事を見る傾向があるという一般的な見方から離れて、彼らは私たちをもたらすことができます。

研究者らは、機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を使用して、参加者に一連の報酬ベースの決定を行うように求められた実験中に参加者の脳の活動を監視しました。

実験のために、参加者は互いに経済的なゲームをするように頼まれました。この相互作用により、彼らは他のプレーヤーについて観察し、学ぶことができました。

ゲームの各ラウンドで、1人の参加者が他の2人のプレーヤーを見て、1人を選択して対話しました。選択されたプレイヤーは、その後、金額を共有します。たくさん共有する人もいれば、少し共有する人もいます。

重要なのは、一部のプレイヤーは他のプレイヤーよりも大きなポットを持っているため、彼らが共有した金額は資金の大部分または小部分を表す可能性があります。他の人と共有した割合は、最終的にはプレーヤーの寛大さを表しており、共有したお金の絶対的な価値とは無関係でした。

研究のこの部分の目的は、プレーヤーの金銭的価値を学習することに加えて、参加者がプレーヤーの相対的な寛大さ、つまり「特性の印象」についてメンタルなメモをとったかどうかを判断することでした。

調査結果は、参加者が寛大さの情報（プレイヤーが自分の寄付金に対して与えた割合）を、報酬値（プレイヤーが実際に与えた絶対量）よりも強く記憶していることを明らかにしました。

研究者によると、プレーヤーの特性に焦点を合わせる強い傾向は印象的でした。コンピューターモデリングにより、プレーヤーの報酬値に焦点を合わせると、参加者により多くのお金がもたらされると考えられているためです。

実験中、研究者は、他のプレイヤーの報酬値と寛大さについて学んだ被験者の脳活動を調べました。ここで彼らは、被験者がプレイヤーのフィードバックから報酬値を学習する際に、脳の特定の部分（腹側線条体）を使用していることを発見しました。これは以前の研究と一致しています。

しかし、彼らは線条体がプレーヤーの特性の寛大さについての学習にも関与しており、報酬の値を超えていることを発見しました。

最後に、参加者に今後の協力的タスクのために選択する他のプレーヤーを尋ねるように求められたとき、彼らの好みは、プレーヤーの報酬値よりも、プレーヤーの特性印象によって強く導かれました。

「私たちの調査結果は、人と物事を学ぶ上での科学者の価値観と線条体に対する考え方を変えると思います」とNYUの心理学部の准教授であるDavid Amodio博士は述べています。

「言い換えれば、私たちの結果は、人々が自然に他人や物体さえも、単なる報酬の価値だけでなく、より一般的な特性の観点から見ていることを示しています。」

研究はジャーナルに掲載されています 自然神経科学.

出典：ニューヨーク大学