新しいアルゴリズムは抗うつ薬に対する反応を予測できる

研究者たちは、治療を始める前に、抗うつ薬に最もよく反応する可能性のある患者を特定する統計的アルゴリズムを開発しました。

ハーバード大学医学部の関連会社であるマクリーン病院の調査官は、臨床治療における抗うつ剤応答の確立モデレーターおよびバイオシグネチャー（EMBARC）と呼ばれる最近完了したマルチサイト臨床試験のデータを使用しました。

クリスチャンA.ウェッブ博士、およびディエゴA.ピッツァガリ博士の論文がジャーナルに掲載されました 心理医学.

Webbは、EMBARC研究に参加した個人の人口統計学的および臨床的特徴は、治療開始前に4つのサイト（コロンビア大学、マサチューセッツ総合病院、ミシガン大学、およびUTサウスウエスタンメディカルセンター）の研究チームによって収集されたと述べました。参加者には、コンピューターベースのタスクも管理されました。

この情報を使用して、Webbと彼の同僚は、個人の約3分の1がプラセボと比較して抗うつ薬から有意な治療効果を得ると予測するアルゴリズムを開発しました。この研究では、参加者は一般的な抗うつ薬またはプラセボ錠剤にランダムに割り当てられました。

ウェッブ氏によると、この結果は、「薬物療法とプラセボにランダムに割り当てられた個人間の平均的な症状の改善に、ほとんど差がなかった」という点で、以前の多くの臨床試験と同様でした。

しかし、彼は、「抗うつ薬の方が適していると予測されている個人の3分の1は、たまたまプラセボではなく薬物療法に割り当てられた方がはるかに優れた結果を示した」と説明しました。

後者の患者グループは、うつ病の重症度と否定的な情動性が特徴であり、年齢が高く、雇用される可能性が高く、コンピューター化されたタスクでより優れた認知制御を示しました。

「これらの結果は、選択的セロトニン再取り込み阻害薬（SSRI）から優先的に恩恵を受ける可能性が非常に高い患者のグループの特定により近づき、抗うつ薬治療選択を個別化するという目標を実現することができます」 EMBARCの調査。

SSRIは、大うつ病性障害および不安障害の治療において抗うつ剤として通常使用される薬物のクラスです。

これらの調査結果に基づいて、ウェブ氏は、彼のチームは現在、「実際の」クリニックで使用するためにアルゴリズムを適応させることを検討していると述べた。具体的には、研究者らはペンシルベニア大学と協力して、うつ病に苦しむ個人を治療する精神科クリニックのアルゴリズムを2つ以上の実行可能な治療法を比較することでテストする研究に取り組んでいると述べた。たとえば、抗うつ薬の2つの異なるクラス、または抗うつ薬と心理療法。

「私たちの使命は、これらのデータ駆動型アルゴリズムを使用して、この特定の個人にどの治療法が最良の結果をもたらすと期待されるかについての有用な情報を臨床医と患者に提供することです」とWebb氏は語った。

このような研究は、ヘルスケアにおける「個別化医療」の創出という目標をさらに促進する可能性があると彼は説明した。 「私たちは万能のアプローチを使用するのではなく、個々の患者に対する治療の推奨事項を最適化したいと考えています」と彼は言った。

ソース：マクリーン病院