AI音声分析により、患者の精神的健康と医師を監視できます

人工知能を使用するインタラクティブな音声アプリケーションは、深刻な精神疾患の治療を受けている患者の健康状態の監視に効果的であることがわかっています。

新しい研究では、カリフォルニア大学ロサンゼルス校の研究者が、MyCoachConnectと呼ばれるアプリケーションを使用して、最大14か月間47人の患者を追跡しました。すべての患者は、双極性障害、統合失調症、大うつ病性障害などの深刻な精神疾患の治療を受けていました。

患者は週に1〜2回、無料の電話番号に電話をかけ、コンピューターで生成された音声によってプロンプトが表示された3つの自由回答形式の質問に答えるように求められました。過去数日間、どのような問題や困難がありましたか？そして、特に良い点や前向きな点は何ですか？

MyCoachConnectは、ジェーンアンドテリーセメル神経科学および人間行動研究所のイノベーションラボディレクターであるアーメンアレビアン博士の筆頭著者によると、個人に合わせた患者の反応を収集するために設計されました。

AIは、個人の言葉を使用して各患者に個別の分析を提供するように訓練されました。アプリケーションは主に、患者が応答で使用した単語の選択、応答が時間とともにどのように変化するかに焦点を当て、声のトーンなどのオーディオ機能にはあまり重点を置かなかったと彼は説明した。

研究者によると、南カリフォルニア大学の信号分析および解釈研究所（SAIL）の研究者と共同で実施されたデータの分析により、アプリケーションの分析は、患者の精神状態の監視において、担当医師と同じくらい正確であることがわかりました。

「人々が質問に答える方法と、時間の経過とともに答えを変える方法は、患者ごとに異なります」とアレビアン氏は語った。 「私たちは人を診断ではなく人として見ていました。」

研究者たちは、MyCoachConnectなどのアプリから収集されたデータを分析できる人工知能が、個人のより予防的で個別化されたケアを可能にすることを望んでいると述べた。たとえば、このアプリケーションは、誰かがより多くの症状を経験しているときに早期に介入することで治療の改善に役立つ可能性があると彼らは言う。

「人工知能により、言語使用の臨床的に意味のあるさまざまな側面と患者の声のパターンを経時的に明らかにし、個々のレベルでパーソナライズすることができました」と上級著者であるDr. Shri Narayanan、NikiとMax Nikiasの技術部門の議長およびディレクターUSCビタビ工学部のSAIL。

調査終了後に一部の参加者はインタビューを受け、このシステムは使いやすくて楽しいと感じたとアレビアン氏は付け加えた。

「コンピューターで生成された声で話すことで、彼らはより自由に話すことができると彼らは言った」と彼は言った。 「彼らはまた、誰かがそれを聞いていることを知っていたので、孤独感を和らげるのに役立ち、それが誰かが気遣うことを意味したと彼らは言った。」

この研究は PLOS ONE。

出典：カリフォルニア大学ロサンゼルスヘルスサイエンス

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