AIは誰が抗うつ薬に反応するかを予測するのに役立つ

テキサス大学（UT）のダラスにあるサウスウェスタンメディカルセンターの研究者が率いる2つの新しい研究によると、人工知能（AI）は、特定の抗うつ薬に反応しにくいうつ病患者の特定の脳活動パターンを特定しました。

これらの研究は、気分障害の治療を助け、処方治療の試行錯誤を最小限に抑えるための生物学に基づく客観的な戦略を確立することを目的とした大規模な全国試験（EMBARC）の一部です。成功した場合、科学者は脳イメージングや血液分析などの一連のテストを使用して、適切な治療法を見つける確率を高めることを想定しています。

「推測ゲームを終わらせ、有効な介入を処方するための客観的な測定方法を見つける必要があります」とEMBARCを監督し、UTサウスウェスタンのうつ病研究および臨床ケアセンターの創設者であるマドゥカートリベディ博士は述べた。

「うつ病の人はすでに絶望に苦しんでおり、効果のない薬を服用すると問題はさらに悪化する可能性があります。」

300人以上の参加者が参加したこの研究では、イメージングを使用して、安静時と感情の処理中の両方で脳の活動を分析しました。どちらの研究も、健康な対照群と、抗うつ薬またはプラセボのいずれかを投与されたうつ病患者を対象としました。

薬物療法を受けた人々のうち、研究者らは、脳がどのように配線されているかと、抗うつ薬を服用してから2か月以内に参加者が改善する可能性が高いかどうかの関係を発見しました。

トリベディ氏は、特定の患者でうつ病がどのように現れるかをより正確に把握するには、さまざまな状態での脳の活動を画像化することが重要であると述べた。一部の人々にとっては、より関連性の高いデータは彼らの脳の安静状態から得られ、他の人々では感情処理は重要な要素であり、抗うつ薬が機能するかどうかのより良い予測因子となるでしょう。

「うつ病はさまざまな方法で人々に影響を与える複雑な病気です」と彼は言った。 「テクノロジーが指紋や顔のスキャンを通じて私たちを識別することができるのと同じように、これらの研究は、人々のうつ病の特定の兆候を識別するために画像を使用できることを示しています。」

研究者らは、脳イメージングとさまざまなDNA、血液、およびその他のテストを通じて大うつ病性障害の患者を評価した16週間のEMBARC試験のデータを分析しました。目標は、最大3分の2の患者が最初の抗うつ薬に適切に反応しないことを明らかにしたTrivediが先導した以前の研究からの厄介な発見に対処することでした。

2018年に発表されたEMBARCの最初の研究は、脳内の電気的活動が、患者が最も一般的なクラスの抗うつ剤であるSSRI（選択的セロトニン再取り込み阻害剤）から恩恵を受ける可能性があるかどうかを示す方法に焦点を当てました。

この発見に続いて、SSRIの他の予測テストを特定する関連研究が行われ、最近では、 精神医学のアメリカジャーナル とに発表された2番目の画像研究 自然人間行動.

2番目の画像研究では、研究者らは人工知能を使用して、抗うつ薬の有効性と患者の脳が感情的な葛藤をどのように処理するかとの関連を調べました。

脳の画像処理を受けている参加者には、写真がすぐに連続して表示され、「ハッピー」という言葉で怒った顔や、その逆など、時折相反するメッセージが表示されました。各参加者は、写真の単語を読んでから次の画像をクリックするように求められました。

ただし、研究者たちは、抗うつ効果の予測に関連すると思われる神経領域のみを観察するのではなく、機械学習を使用して脳全体の活動を分析しました。

「どこを見ればよいかという私たちの仮説はうまく行きませんでした。それで私たちは何か違うことを試してみたかったのです」とTrivediは言いました。

AIは、参加者がSSRIの恩恵を受けるかどうかを予測するのに最も重要であった外側前頭前野を含む特定の脳領域を特定しました。調査結果は、感情的な葛藤の間に異常な神経反応を示した参加者は、投薬を開始してから8週間以内に改善する可能性が低いことを明らかにしました。

出典：UTサウスウェスタンメディカルセンター