AIは、顔の特徴から人格特性を推測することで人間よりも優れています

新しいロシアの研究は、人工知能（AI）が人間の評価者よりも「自分撮り」の写真から人々の人格を推測できることを示しています。

このテクノロジーでは、参加者がオンラインでアップロードした31,000枚のセルフィーに基づいて、「ビッグファイブ」の性格特性（良心、神経症、外向性、共感性、開放性）についてチャンスを超える判断を下すことができました。

良心の人格特性は、他の4つの特性よりも簡単に認識できるようになりました。さらに、女性の顔に基づく性格予測は、男性の顔に対する予測よりも信頼できるようでした。

ジャーナルで発表された調査結果 科学レポートは、顧客サービス、出会い系、またはオンラインチューターで「ベストマッチ」を見つけるためにこのテクノロジーを使用できるため、重要な意味を持つ可能性があります。

古代ギリシャからイタリアの医師で犯罪学者のチェザーレ・ロンブロソまでの調査官は、顔の外観を人格と結びつけることを試みました。しかし、彼らの考えの大部分は現代科学の精査に耐えることができませんでした。

顔の幅と高さの比率などの特定の顔の特徴と性格特性のいくつかの確立された関連付けはやや弱いです。写真に基づいて人格を判断するように人間の評価者に依頼する研究は、一貫性のない結果を生み出しており、私たちの判断は信頼性が高すぎて実際的な重要性がないことを示唆しています。

それでも、人格特性、特にソーシャルコミュニケーションに不可欠な特性に関するいくつかの情報が人間の顔に見られる可能性があることを示唆する強力な理論的および進化的な議論があります。

結局のところ、顔と行動の両方が遺伝子とホルモンによって形作られ、人の外見から生じる社会的経験が人の性格の発達に影響を与える可能性があります。ただし、神経科学からの最近の証拠は、特定の顔の特徴を見る代わりに、人間の脳が全体的な方法で顔の画像を処理することを示唆しています。

この研究では、モスクワの2つの大学、HSE大学（高等経済学部）と人文経済系のオープン大学の研究者が、ロシアとイギリスのビジネスベンチャーBestFitMeと協力して、人工ニューラルネットワークのカスケードをトレーニングし、人間の顔の写真に基づく信頼できる性格判断。

結果のモデルのパフォーマンスは、機械学習または人間の評価者を使用した以前の研究のパフォーマンスよりも正確でした。人工知能は、誠実さ、神経症、外向性、快楽性、開放性について、チャンスを超える判断を下すことができました。結果として得られた性格判断は、同じ個人のさまざまな写真で一貫していた。

調査は、ビッグファイブモデルに基づいて性格特性を測定する自己報告アンケートに回答した1万2,000人のボランティアのサンプルを使用して行われ、合計31千の自撮り写真をアップロードしました。

参加者はランダムにトレーニングとテストグループに分けられました。一連のニューラルネットワークを使用して画像の前処理を行い、一貫した品質と特性を確保し、感情的な表情の顔や有名人や猫の写真を除外しました。次に、画像分類ニューラルネットワークをトレーニングして、各画像を128の特徴に分解し、続いて、画像の不変条件を使用して性格特性を予測する多層パーセプトロンを作成しました。

調査結果は、AIが、偶然に予想される50％とは対照的に、58％のケースで、人格の次元でランダムに選択された2人の相対的な立場を正しく推測できることを示しています。

これは、静的な顔画像に依存する人工ニューラルネットワークが、事前に面識がなくても直接ターゲットに会う平均的な人間の評価者よりも優れていることを示しています。

出典：National Research University Higher School of Economics