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オンラインの家庭内暴力と戦うための新しい技術手法

研究者たちは、オンラインでの虐待を体系的かつ効果的に検出し、被害者を保護するための対策を講じるための新しいツールを開発しました。

コーネルテックの研究者は、ニューヨーク市長のオフィスと協力して家庭内暴力とジェンダーに基づく暴力をなくすために、アンケート、スパイウェアスキャンツール、およびクライアントのデジタルフットプリントを評価するための図表を作成してパイロットしました。

調査官は、この種の最初のモデルは、技術的な専門知識のないカウンセラーがオンラインでの虐待を特定し、虐待の被害者とそのアドバイザーの安全を保護するのに役立つと説明しています。この戦略を使用して、研究者は、彼らが助言した44のクライアントのうち23の潜在的なスパイウェア、侵害されたアカウント、または悪用可能な設定ミスを発見しました。

「この作業に先立って、人々は虐待者が非常に高度なハッカーであり、クライアントは一貫性のないアドバイスを受けていたと報告していました」と情報科学の分野の博士課程の学生であるダイアナフリードは述べました。フリードは、カリフォルニア州サンタクララで開催されたUSENIXセキュリティシンポジウムで発表された「親密なパートナーの暴力の犠牲者のための臨床コンピュータセキュリティ」の共同執筆者です。

「一部の人々は「あなたのデバイスを捨てる」と言っていました。他の人々は「アプリを削除する」と言っていました。しかし、この乱用がどのように起こっているのか、なぜ起こっているのかについて明確な理解はありませんでした」とフリードは言った。

「私たちは、統一されたデータ主導の協議による系統的なアプローチがより良い結果を生むので、他の支持者が必要なレベルでこの種の作業を行えるように支援できると感じました。」

この論文の共同筆頭著者は、コンピューターサイエンスのコーネルテック博士課程に在籍するSam Havronで、上級著者はDr. Nicola Dell、助教授および准教授Thomas Ristenpart。

著者は、親密なパートナーの暴力の生存者のために技術的な安全性とセキュリティを改善するために協力しているコーネルテックとニューヨーク大学の研究者の一人です。 DellとRistenpartは最近、National Science Foundationから120万ドルの助成金を授与され、親密なパートナーの虐待における技術の役割を調査する研究を継続しました。

乱用者は、従来のスパイウェアから、スマートフォンの検索などのより害のない目的を目的とした追跡アプリまで、さまざまなデジタルツールを使用して被害者をストーカーまたはハラスメントします。

当局は、ほとんどの人が日常的に使用するアプリ、デジタルデバイス、オンラインアカウントの数が非常に多い中で、特に技術スキルのないカウンセラーにとって、脆弱性を検出することは非常に困難であると認めています。

「彼らは最善を尽くしましたが、これに対処する統一された方法はありませんでした」とHavronは言いました。「彼らはGoogleを使用して、クライアントの虐待状況を支援しようとしていました。」

同時に、技術専門家は、削除されたアプリやパスワードの変更に気づいたばかりの乱用者を怒らせるなど、クライアントを危険にさらさない方法で問題を解決する方法をクライアントにアドバイスする背景がありません。

研究者たちは、ニューヨーク市のファミリージャスティスセンターで毎週テッククリニックを運営しており、親密なパートナーの虐待被害者に幅広いサービスを提供しています。この作業を通じて、チームは、「虐待者が予期せず現れたり、知らないことを知っていたりしますか？」などの質問を含む、技術評価アンケートを作成してパイロットしました。そして、「パスワードをリセットするための質問に対する回答を、虐待者が知っている（または推測できる）可能性はありますか？」

また、クライアントのデジタル資産の要約に役立つ図である「テクノグラフ」も作成しました。スパイウェアスキャンツールであるISDi（IPV Spyware Discovery）。

ISDiは、ダウンロード可能なアプリではなく、USBケーブルを介してデバイスをスキャンし、既知のスパイウェアアプリを検出します。これにより、乱用者が検出することはできません。

「この種のツールはどこにも存在しません」とHavronは言いました。「以前の作業では、Google Playストアの包括的なスクレイピングを行い、最終的には市場全体で数千のアプリのリストを作成しました。それがISDiの基礎となっています。」

アンケート、テクノグラフ、ISDiはすべて、プロジェクトチームのWebサイトで無料で入手できます。

論文は親密なパートナー虐待に焦点を当てていたが、この方法は活動家、反体制派、ジャーナリストなどのオンライン虐待の被害者にとって有用である可能性があると研究者たちは述べた。

「それは一貫しており、データ駆動型であり、クライアントが変更を行った場合に虐待者が何を知っているかを各フェーズで考慮に入れます」とフリードは述べました。

「これにより、人々は意思決定を行うためのより正確な方法を提供し、物事がどのように起こっているのかを包括的に理解できるようになります」

出典：コーネル大学