脳イメージング研究ID 3つのタイプのうつ病

日本の研究者は、3種類のうつ病を特定しました。そのうちの1つは、最も一般的に処方されている薬物である選択的セロトニン再取り込み阻害薬（SSRI）を使用しても治療できません。

うつ病の3つの異なるサブタイプは、2つの主な要因によって特徴付けられた：脳の異なる領域間で同期された機能的接続パターンと小児外傷経験。

具体的には、処理言語と数値、空間認識および注意に関連する、角回を含む領域の脳の機能的接続性が、SSRIがうつ病の治療に有効であるかどうかを決定する上で大きな役割を果たしました。

小児期の外傷も経験した脳の異なる領域間の機能的接続性が増加した患者には、SSRI薬による治療に反応しないサブタイプのうつ病がありました。

一方、他の2つのサブタイプ-参加者の脳がさまざまな地域間の接続性の増加を示さなかった場合、または参加者が小児期のトラウマを経験しなかった場合-は、SSRI薬を使用した治療に積極的に反応する傾向がありました。

調査結果はジャーナルに掲載されています 科学レポート.

この研究では、沖縄科学技術大学院大学（OIST）の神経計算ユニットの科学者が、奈良先端科学技術大学院の同僚や広島大学の臨床医と協力して、臨床、生物学、および生活史を収集しました134人からのデータ。

参加者の半数は新たにうつ病と診断され、残りの半数はうつ病の診断がありませんでした。ストレスの多い問題やその他の精神的健康状態の有無にかかわらず、全員に睡眠パターンについて尋ねられました。

研究者らは、磁気共鳴画像法（MRI）を使用して、参加者の脳活動パターンをさまざまな領域にマッピングしました。彼らが使用した手法により、脳全体をカバーする78の領域を調べて、さまざまな領域での活動がどのように相関しているかを特定することができました。

「さまざまな種類のうつ病が存在することが常に推測されており、それらは薬物の有効性に影響を与えます。しかし、コンセンサスはありませんでした」と、堂谷健治教授は言います。 「これは、生活史とMRIデータからうつ病のサブタイプを特定する最初の研究です。」

参加者がトラウマを経験したかどうかを含め、3,000以上の測定可能な要因により、科学者はそのような大きなデータセットを正確に分析する方法を見つけるというジレンマに直面しました。

「この研究の主な課題は、類似した被験者をクラスター化するための関連情報を抽出できる統計ツールを開発することでした」と統計学者で研究の筆頭著者である徳田知樹博士は言います。

彼は、データのクラスタリングの複数の方法とそれに関与する機能を検出するのに役立つ新しい方法を設計しました。この手法を使用して、研究者らは、個人のメンタルヘルスにアクセスするために不可欠な測定可能な機能で構成される、近接して配置されたデータクラスターのグループを特定しました。 5つのデータクラスターのうち3つは、うつ病のさまざまなサブタイプを表すことがわかりました。

この研究は、初めてうつ病のサブタイプを特定するだけでなく、いくつかの根本的な要因を特定し、新しい治療法を探究する必要性を指摘しています。

「それはうつ病の神経生物学的側面を研究する科学者に彼らの研究を追求するための有望な方向を提供します」とドヤは言います。

やがて、研究者たちはこれらの発見が精神科医やセラピストが診断を改善し、患者をより効果的に治療するのに役立つことを期待しています。

出典：沖縄科学技術大学院大学