コラボレーションは簡単な手段で強化できる

新しい研究により、人々が効果的に共同作業を行うための鍵は、共同作業者を選択する柔軟性と彼らが知っている人々と一緒に働くことの快適さを彼らに与えることと同じくらい簡単であることがわかりました。

ただし、人間間の協力は意味がないことを認識することが重要です、とオハイオ州立大学の社会学の助教授であるDavid Melamed博士は述べています。 Melamedは、ジャーナルに掲載されている研究の筆頭著者です。 全米科学アカデミーの議事録。

「進化の観点から見ると、人々の間に協力関係が存在するべきではありません。協力しないことは、人々があなたを引き離したり、あなたを利用したりすることができないため、常により良い結果をもたらします」とメラメッド氏は語った。

「特に1回限りのやり取りでは、本質的に他の誰かが利益を得るために費用がかかります。研究者たちは、人々が協力して進化する理由を理解するために長い間取り組んできました。」

新しい研究では、Melamedと彼の共著者は、人々が最も進んで協力するのに役立つ接続または環境を発見しようとしました。

彼らの質問に答えるために、彼らはAmazon Mechanical Turkのウェブサイトを通じて参加者を見つけました。これは、研究者や他の人がさまざまな目的で世界中の人々を雇ったり募集したりできるサービスです。この研究では、すべての参加者が米国出身でした。

参加に同意した人たちはオンラインゲームをプレイしましたが、各プレーヤーは1,000通貨単位から始まり、ポケットに入れられる実際のお金で1ドルに換算されました。あるプレーヤーが別のプレーヤーに50通貨単位を支払うことに同意した場合、その2人目は実際に100単位を取得します。

「したがって、もしあなたが本質的に5セントをあきらめることに同意したなら、他の誰かが10セントを獲得した」とメラメドは言った。

調査で調査された16ラウンドのゲームのそれぞれには約25人の参加者が含まれ、その一部は異なるシナリオで複数のゲームに参加しました。合計で、810人が研究に参加しました。

一部のゲームはランダムなネットワークを生成し、特定の人々が相互作用する可能性があります。その他には、クラスター化されたネットワークが含まれ、小規模なグループには複数の接続がありました。この設定は、人間が社会的集団や職場で頻繁に群がる実際の生活を模倣するように設計されました。

そして、ネットワークは静的または動的でした。静的ネットワークでは、プレイヤーはその間、割り当てられたパートナーとのみ対話できます。動的ネットワークでは、参加者は別のプレーヤーとのつながりを断ち、新しいつながりを形成することができます。

さらに、一部のゲームには評判情報が含まれていました。参加者は、お金を共有する意欲の歴史に基づいてラベルが付けられました。アイデアは、コラボレートすることが知られているプレイヤーが評判に基づいて他のプレイヤーに支持されているかどうかをテストすることでした。これは、人が他の人とパートナーになる可能性があるかどうかに重要な役割を果たす以前の研究で示された要因です。

メラムドと彼の研究パートナーは、この研究では評判が共同作業に役割を果たさなかったことに驚いた。調査結果は、サイズと研究デザインの違いにより、以前の研究から逸脱した可能性があると述べ、この分野でのこれまでの研究の多くは100人以下のグループで行われ、主に学生が関与していると説明した。新しい研究に使用されたトルコ人ネットワークは、年齢、人種、その他の要因の点で米国の人口を代表するものであることが示され、以前につながりのなかったプレーヤーを紹介しました。

全体としてのコラボレーション率は高く、参加者がクラスターで動作していて、パートナーを優先して他のパートナーをドロップした場合に最高でした。

「本当に問題になっているように見えるのは、ネットワークの構造を変更する機能です」とメラメッド氏は語った。 「そして、関係のパターンも違いを生みました。複数の接続を持つ既知のクラスター内のユーザーはより多くのコラボレーションを行いました。これは、現実の世界で私たちがどのように相互作用するかを考えると直感的に思えます。」

この研究の結果は、職場や戦場を含むさまざまな状況で重要な意味を持つ可能性があるとメラメッド氏は述べた。

「私たちが学んだことを適用することは、協力を促すのに役立ちます」と彼は言った。

研究を支援した米軍は、この種の情報を使用して、現場で強力な協力チームをよりよく発展させることができると、メラメッド氏は、軍は科学を利用して敵軍を弱体化させる方法を探すこともできると付け加えた。

出典：オハイオ州立大学