AIはアルツハイマー病の検出と管理に革命を起こすかもしれません

アルツハイマー病は、高齢化を食い物にするためにバックグラウンドで潜んでいるヘルスケアアルバトロスです。アルツハイマー病（AD）の検出と管理にはかなりの注意が払われていますが、大きなギャップが残っています。

多くの従来のメモリ評価ツールが利用可能ですが、スクリーニングと検出の精度と信頼性の欠陥は依然として蔓延しています。新しい研究は、人工知能（AI）の形でのテクノロジーの使用が、複雑な人間の健康状態をテストおよび管理するためのソリューションを提示する可能性があることを示唆しています。

世界中で、約4400万人がADまたは関連する形態の認知症で生活しています。米国の高齢者の82％は、自分の考えや記憶を確認することが重要であると述べていますが、定期的な認知評価を受けると答えたのはわずか16％です。

また、新しく簡単なオンラインテストが開発されても、統合された複雑な要素が数多くあるため、メモリ評価テストの結果の解釈が複雑になります。これは、臨床医にとって真の課題であり、ADの拡大と蔓延に対処するための集団的な障壁です。

そのため、フロリダアトランティック大学のエンジニアリングおよびコンピュータサイエンス大学、SIVOTEC Analytics、HAPPYneuron、MemTrax、およびスタンフォード大学医学部の研究者チームは、AIがこれらの複雑な問題の解決に大きく貢献できると信じています。

1つの課題は、MemTrax（画像認識を使用した非常にシンプルなオンラインメモリテスト）などの新しい評価機器の信頼性と有効性を判断することです。 MemTraxは、監視機能付きの機械学習および予測モデリングツールであり、認知障害を評価するための臨床意思決定支援スクリーニングツールとして機能します。

で公開された アルツハイマー病のジャーナル、研究者らは、MemTraxが認知脳の健康状態の変化をスクリーニングする際に、オンライン連続認識タスク（M-CRT）テストの一部として実行できる効果的なツールであることを確認しました。

特に、MemTraxと、広く認知され、広く利用されている軽度認知障害のモントリオール認知評価評価との比較は、この新しいオンラインツールの能力と可能性を強調しています。 MemTraxは、短期記憶を評価する機能を改善し、認知スクリーニングを含む診断サポートと、認知症を含むさまざまな臨床状態および障害の評価を支援します。

「機械学習には、大きくて複雑な相互依存する一連の臨床的決定要因から有意義なパターンと洞察を明らかにする固有の能力と、実用的な予測モデルの継続的な有用性から「学習」を続ける能力があります」とタギ・コシュホフタール、博士、共同-著者であり、FAUのコンピュータ電気工学およびコンピュータサイエンス学部のモトローラ教授。

「シームレスな使用とリアルタイムの解釈により、革新的なテクノロジーと実用的ですぐに使用できる携帯型のデバイスやアプリに開発できる統合された臨床アプリケーションにより、症例管理と患者ケアが強化されます。」

研究では、研究者は18,000人以上の個人からのデータを含む既存のデータセットを使用しました。彼らは、一般的な健康スクリーニングの質問（記憶、睡眠の質、薬物療法、思考に影響する病状に対処する）への回答と人口統計情報を調査しました。彼らはまた、エピソード記憶スクリーニングのためにMemTrax（M-CRT）テストを受けた成人のテスト結果をレビューしました。

「私たちの研究の発見は、アルツハイマー病のような非常に複雑な状態を臨床的に管理するためのアプローチを進める上で重要なステップを提供します」と、Michael F. Bergeron博士は、上級著者です。

「人間のシステムの複数のドメインと脳の健康の機能的行動にわたって幅広い属性を分析することにより、情報に基づいて戦略的に方向付けられた高度なデータマイニング、監視付き機械学習、および堅牢な分析は、医療提供者にとって不可欠であり、実際に必要な場合があります。この疾患のさらなる進行と、認知障害の他の無数の側面を検出して予測するためです。」

ADは米国で6番目に多い死因であり、580万人のアメリカ人に影響を与えています。アルツハイマー病協会によると、この数は2050年までに1,400万人に達すると予測されています。2019年には、ADと他の認知症は国に2,900億ドルの費用がかかります。 2050年までに、これらのコストは1.1兆ドルにも達する可能性があります。

FAUのカレッジオブエンジニアリング大学の学部長であるStella Batalama博士は、次のように述べています。とコンピュータサイエンス。

「この重要な研究の結果は、将来のインパクトのある重要な研究の舞台となる新しい洞察と発見を提供します。」

出典：フロリダアトランティック大学/ EurekAlert

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