ソーシャルメディアを人間の行動を説明する新しいツールとして使用する
「さまざまなタイプのソーシャルメディア、検索用語、さらにはブログを分析することで、人々の思考、コミュニケーションパターン、健康、信念、偏見、グループ行動など、本質的に社会心理学や人格心理学で研究されてきたすべてのものを捉えることができます。」パーソナリティアンドソーシャル心理学協会（SPSP）の会長であるJames Pennebaker博士は言います。
「一度に何千、何十万人もの人々を調査したり、時間をかけて追跡したりできます。」
Pennebakerは、SPSPの年次会議で、ビッグデータと新しいテクノロジーによって可能になる機会についてのセッションの議長を務めています。
研究心理学者は従来の実験計画に頼る必要がなくなり、「一度に1人の中上級クラスの大学生を実行する」と彼は言う。
「私たちは今、想像もしなかった方法で社会的行動の世界にアクセスできます。」
Facebookを使用した調査
たとえば、Facebookのリサーチサイエンティストによる最近の調査では、40万件のFacebook投稿を分析して、親が子供と他の友達と話す方法、および大人と10代の子供にどのように対応するかの違いを判断しました。
識別可能なユーザー情報が取り除かれた投稿では、13歳以降、子供の親とのコミュニケーションの頻度は減少しますが、離れると増加します。
家族のコミュニケーションに関する以前の調査に反して、彼らはまた、お互いから遠く離れていても、親と子がFacebookで話す量を減少させないことを発見しました。
この調査では、母親と父親がFacebookをどのように使用しているかの違いもわかりました。
自動言語コーディングは、母親の投稿が「貧しい赤ちゃん」や「とても誇りに思っている」などのフレーズを使用してより感情を示しているのに対し、父親の投稿は「抽象的である」または「後悔した」などのフレーズでより抽象的なことを示しました。また、母親は子供たちに電話をかけるように頼む傾向があり、父親は政治やスポーツなどの共通の関心事について話しました。
「インターネットは、家族構成などの重要な社会現象を理解し、情報の共有が人々の感情の状態や意思決定にどのように影響するかを調査するのに役立つ非常に大きな機会を提供します」とFacebookのデータサイエンティストであるAdam Kramerは述べています。
ワシントン州レドモンドにあるMicrosoft Research labの著名な科学者兼ディレクターであるEric Horvitzは、Twitterや他のオンラインメディアからのデータを分析して、人々の健康と福祉をよりよく理解し、予測しています。
「大規模なデータ分析は、短期および長期の両方で、人々の気分、目標、意図、健康、および幸福に関する洞察を生み出します」と彼は言った。
Twitterを使用した調査
最近の研究では、ホルヴィッツと同僚はツイッターを使用して、産後うつ病のリスクがあるかもしれない376人の新しい母親を特定しました。
彼らは、気分や行動の変化を検出するために、出生までの3か月間の約36,000のツイートと、出生後3か月間の約40,000のツイートを分析しました。彼らは、ソーシャルエンゲージメントのネットワークから単語の使用法まで、Pennebakerと同僚の気分シフトに関連する言語シフトの測定値を使用してすべてを見ました。
たとえば、産後うつ病の1つの潜在的な指標は、三人称代名詞の使用から一人称代名詞へのシフトです。その他の指標には、ツイートの量の減少、お母さんのソーシャルネットワークの縮小、ネガティブな気分を示す言葉の使用などがあります。
これらの要因に基づいて、ホルビッツのチームは、出産前に利用可能な観察のみを使用して、新しい母親の気分における有意な産後シフトを予測できる予測モデルを構築しました。
モデルは、そのような劇的な気分の変化をもたらすリスクがある母親を正確に70％識別することができます。
次に、研究者らは、すでに産後うつ病と診断されている女性でモデルをテストする必要があります。
他の最近の研究では、Horvitzと同僚は、パターンとネットワーク分析とともに参加者のレポートを使用して、大うつ病エピソードの発症を調査しました。彼のチームは、最初にオンライン評価ツールを通じて約1,500人のうつ病患者を特定し、その後Twitterハンドルを提供するオプションを提供しました。
その後、研究者たちは、大うつ病性障害の発症を予測する要因を特定するためにオプトインした約630人のTwitterフィードを見ることができました。
ホービッツ氏は、「希望は、ソーシャルメディアを介して入手できる膨大なデータを機械学習と言語分析で活用して、新しい公衆衛生ツールを開発することだ」と述べています。
また、匿名化されたWeb検索ログ間のパターンを分析することにより、女性が乳がんの診断にどのように対処するかを理解することを目的としたプロジェクトにも取り組んでいます。
他のWebツールを使用した調査
他の研究では、認知バイアスと検索エンジンバイアスがどのように相互作用して、「サイバーコンドリア」などの現象を助長するかを調査しました。これは、一般的な良性の症状をWeb検索する際のまれな病気に対する不安の高まりです。
「GoogleやFacebook、Twitterなどの少数の民間企業が利用できるデータが、原則として社会科学の研究、特に社会心理学や性格心理学に大きな影響を与える可能性がある、おそらく前例のない興味深い瞬間に達しました。」ハーバード大学の定量的社会科学研究所のJBミシェル博士は言った。
ミシェルは最近、Erez Aidenとともに、Googleがデジタル化した数百万冊の本を使用して、数百年前の私たちの共有する文化、歴史、言語の傾向を測定する科学的ツールを構築しました。
「これほどまでに簡単に、長期間にわたって、多くの人々についてこれほど多くのことを知ることはできませんでした。しかし、これらのデータはこのように事実上使用されていません」とミシェルは言いました。 「この格差に対処することは、私の心の中で、人間の経験に関心のある研究者のコミュニティにとって変革の機会です。」
ソーシャルメディアは、科学者がより大きなデータを収集するための唯一のツールではありません。
オンライン調査を使用した調査
カリフォルニア大学アーバイン校のRoxane Cohen Silver博士は、オンライン調査を利用して、災害後のトラウマへの対処方法を研究しています。
「全国的なイベント後にオンラインでデータを収集する機能は、代表的なサンプルから災害後のデータを収集する従来の方法よりもはるかに効率的で便利です。これは、「ランダムダイヤル」を使用して電話でデータを収集する必要がありました。
彼女は9/11と最近ではボストンマラソン爆撃の影響を調査し、災害の初期の余波におけるメディアへの繰り返しの暴露を、直接マラソンの近くにいるよりも大きな急性ストレスに関連付けています。
現在シルバーは、カーネギーメロン大学の同僚であるバルークフィシュホフ博士とモバイルアプリケーションを使用して、悪天候のリスクのあるコミュニティを研究するプロジェクトを計画しています。 「目標は、ハリケーンの前、暴風雨の間に、そして災害後の反応を時間とともにリスク、思考、感情の評価を収集することです」と彼女は言った。
技術力が高まるにつれて、研究心理学の可能性も高まります。
「あなたの周りを見てください」とペネベーカーは言った。 「友達に電子通信への依存について尋ねてください。そして、このテクノロジーを利用して私たちの周りの世界を理解する方法を考え始めます。」
出典：Society for Personality and Social Psychology
