学習を最適化するために、時間の15％失敗

教育者は、学習に関して「スイートスポット」があることを長い間認識してきました。私たちは、既存の知識の境界のすぐ外側にあるものを把握するという課題に直面したときに、最もよく学びます。

チャレンジが単純すぎると、新しいことは何も学びません。しかし、チャレンジが非常に難しく、完全に失敗したり、あきらめたりする場合も、新しいことは何も学びません。

では、スイートスポットはどこにあるのでしょうか。新しい調査によると、故障は15％の確率で発生します。

アリゾナ大学の助教授である「アリゾナ大学の助教授は、「これらのアイデアは、教育分野で存在していました。つまり、学習を最大化すべきこの「近位の困難ゾーン」があるためです。心理学と認知科学研究の筆頭著者であるロバート・ウィルソン博士。

ウィルソンとブラウン大学、カリフォルニア大学ロサンゼルス校、プリンストンの共同研究者は、さまざまなパターンを1つに分類するなどの単純なタスクをコンピューターに教える一連の機械学習実験を実施した後、「85％ルール」を思い付きました手書きの数字の2つのカテゴリまたは分類写真を奇数と偶数、または低い数と高い数に分類します。

調査結果によると、コンピュータは85％の精度で応答した状況で最も速く学習しました。

「15％のエラー率または85％の精度がある場合、常にこれらの2つの選択肢のタスクで学習率を最大化しています」とWilson氏は述べています。

研究者達が動物学習の以前の研究を見たとき、彼らは85パーセントのルールがそれらの例にも当てはまることを発見したと彼は付け加えました。

人間がどのように学習するかを考えると、85パーセントルールは、経験や例を通して徐々に学習する知覚学習に適用される可能性が高いとウィルソン氏は述べています。

たとえば、放射線科医が腫瘍の画像と非腫瘍の画像の違いを見分けるのを学ぶには時間がかかります。

「時間の経過とともに、画像に腫瘍があることを理解するのが上手くなり、経験が必要であり、上手くいくための例が必要です」とウィルソン氏は語った。 「簡単な例を挙げたり、難しい例を挙げたり、中間的な例を挙げたりすることは想像できます。私が本当に簡単な例を挙げれば、常に100％正解であり、学ぶことは何もありません。私が本当に難しい例を挙げれば、あなたは50％正解であり、まだ何も新しいことを学ばないでしょうが、その間に何かを与えれば、この特定の例から最も多くの情報を得るこのスイートスポットにいることができます。」

研究者たちは明確な正解と不正解がある単純な課題のみを検討していたので、ウィルソン氏は、生徒が学校でB平均を目指すべきだと言うまでは遠慮しないと語った。しかし、彼はさらに探究する価値がある教育のためのいくつかのレッスンがあるかもしれないと思います。

「あまりに簡単なクラスを受講し、それを常に順守している場合は、おそらく、苦労しているが何とか追いついている人ほど、クラスから抜け出ていないでしょう」と彼は言った。 「この作業を拡大して、より複雑な形式の学習について話し始めることができれば幸いです。」

研究はジャーナルに掲載されました 自然コミュニケーション。

出典：アリゾナ大学