タンパク質バイオマーカーはアルツハイマー病の進行を予測するのに役立ちます
オハイオ州立大学の新しい研究は、アルツハイマー病の診断を確認し、患者の見通しを予測するための潜在的な新しい方法を特定しました。
研究者チームは最初に、診断を特定するのに役立つ可能性のある新しい物理的バイオマーカーを発見しました：患者の脊髄液と血液に見られるタンパク質の変化。
アルツハイマーの重症度が増すにつれ、タンパク質はより長く、より硬く、より密集したものになったと、生物医学工学の教授であるMingjun Zhang博士は述べた。
病気のこれらの新しい手がかりを見つけた後、研究チームは、バイオマーカーと患者の認知評価からのスコアを含むいくつかの他の要因に関する情報を、病気の重症度を評価するために設計されたアルゴリズムに入力しました。
研究者たちは、方程式が病気の段階と進行を特定できると言います。
「このようなツールを使用すると、この病気がどれだけ早く進行するかを予測できますが、現時点ではそれを行うことはできません。私たちは皆が違うことを知っているだけです」とZhang氏は語った。 「疾患の複数の指標を一度に見ることで、診断と予後の信頼性が高まります。」
研究で使用された情報は、オハイオ州立ウェクスナー医療センターの神経研究所の臨床神経学および精神医学の教授である研究共著者のダグラス・シャールが見た患者からの、脊髄液および血液のサンプルを含む医療情報のデータベースからのものでした。 。
Scharre氏によると、実験ツールはまだ臨床で使用する準備ができていませんが、さまざまな方法で治療の改善につながる可能性があります。
「これらのバイオマーカーを使用して、正常な老化とアルツハイマー病のさまざまな病期の間の変化を見るのはかなり簡単で、大きな変化を見るのは簡単でした」と彼は言った。
現在利用可能な薬物療法は疾患の症状のみを治療し、早期診断で最もよく機能します。診断ツールの改善により、医師はアルツハイマー病にかかっている患者と、他の理由で認知機能低下を経験している患者をより迅速に分類できるようになるとシャール氏は述べています。
病気を変えるように設計された実験薬の試験からの初期の証拠は、それらが初期の段階でも最もよく機能するであろうことを示している、と彼は言った。
理想的には、これらのバイオマーカーとアルゴリズム、または類似のものは、新しい治療法の発見をスピードアップし、アルツハイマー病の後期段階にある人々の見通しを改善できると彼は言った。時間の経過とともに急速に変化する容易に観察できるバイオマーカーは、実験的治療の影響を監視しようとする人にとって強力なツールになるとシャール氏は述べています。
「3か月または3週間たっても、この薬がまったく効果がないか、病気を遅らせていることを示すバイオマーカーは、より良い治療法を見つけるのに時間を浪費しないようにするのに役立ちます」と彼は言った。
張氏は、医師はすでにアルツハイマー病の患者についていくつかの要因を考慮して、病期を推定し、疾患の進行速度を予測しようとしていると語った。
「私たちは、彼らが何をするかを取り、それをさまざまな要因に対してさまざまな重みを持つ計算モデルに変換しました」と張氏は語った。 「私たちは工学的手法を使用して、動的プロセスである人間の病気のプロセスを調べています。」
タンパク質の物理的変化を探すことは、疾患のバイオマーカーを求める人々にとって関心が高まっている分野であると、オハイオ州立大学の生化学および薬理学の共同執筆者兼教授であるジェフ・クレット博士は述べています。
「目標は、アルツハイマー病の初期の段階で適用でき、それほど高価ではない敏感な検査をすることです」とクレットは言いました。
研究者らは、このようなツールが日常的に使用するために開発された場合にかかる費用を見積もるのは時期尚早だと述べています。彼らは、リスクとコストを最小限に抑えるには、脊髄液に依存するものではなく、血液検査を特定することが鍵になると付け加えた。
クレット氏は、この種の検査は比較的ゆっくりとした疾患であるため、アルツハイマー病の検査には特に有望であることを指摘した。病気の病期を決定する能力は、より良い、よりパーソナライズされた治療法を導く可能性があると彼は言った。
「症状が出る前からアルツハイマー病の進行のすべての段階にわたって個々の患者を追跡できるようになることは、非常に役立ちます」と彼は言った。
研究はジャーナルに掲載されました 科学の進歩.
出典：オハイオ州立大学
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