音声分析ソフトウェアは、リスクのある人の精神病を予測するのに役立ちます

精神病の危険にさらされている多くの若者は、スピーチ中に意味の流れに障害を示します。新しい研究では、研究者らはソフトウェアプログラムを使用して、リスクのある若年成人への口頭インタビューから収集された音声筆記録を分析しました。彼らは、ソフトウェアがこれらの個人のうちどれが2年以内に精神病を発症するかを最大83％の精度で予測できることを発見しました。

精神病の一般的な症状であるまとまりのない思考は、スピーチの面接ベースの臨床評価を使用して定期的に評価されます。これは、接線（意味の流れの乱れ）言語、関連の緩さ、および音声の複雑さの減少を特徴とします。

言語障害は、効果的なコミュニケーションを損なうほど深刻である可能性がありますが、より一般的には、リスクのある若者の精神病の発症前に存在する可能性のある微妙だが永続的な特徴として見られます。これは、音声障害を悪化する症状の潜在的な予測因子にします。

この研究には、2つの異なるグループ（1人は34人の参加者がいるニューヨーク市、もう1人は59人の参加者がいるロサンゼルス）のリスクのある若者へのインタビューからの筆記録の分析が含まれ、次の2年以内に精神病の発症が判明した。

筆記録は、自動化された自然言語処理方法を使用してコンピューターによって分析され、精神病を発症した人と発症しなかった人の間の会話の違いを検出しました。

リスクのある個人の2番目のグループでは、研究者は、音声分析ソフトウェアが精神病を79％の精度で予測でき、精神病の個人からの音声を72％の精度で健康な個人から区別できることを発見しました。

全体として、新しい発見は、このテクノロジーが精神病や他の疾患の予測を改善する可能性を秘めていることを示唆しています。

「このテクノロジーは精神病の予測を改善する可能性があるため、この研究の結果はエキサイティングです。研究者が言語障害の根底にある可能性のある認知障害を対象とする改善およびトレーニング戦略を開発するのを支援することにより、精神病を予防するのに役立つ可能性があるため、」 、シェリルコーコラン医学博士、マウントシナイのアイカーン医科大学の精神医学の准教授。

「より広義には、精神科医が精神障害を診断および治療するための主要なデータソースは言語と行動です」とCorcoran氏は述べています。 「今では、言語などの複雑な行動を特徴づけるための新しいコンピュータ化された方法があります。

「音声は簡単に収集でき、コンピュータベースの分析を使用して安価に分析できます。このテクノロジーは、精神医学全体に、そしておそらく他の医学分野にも適用できるでしょう。」

研究の結果はジャーナルに掲載されています 世界の精神医学.

出典：Mount Sinai Hospital / Mount Sinai School of Medicine