他人のアイデンティティを決定する際、身体は顔と同じように語ります
「心理学者やコンピューター科学者は、人の認識における顔の役割にほとんど専ら集中してきました」と、テキサス大学ダラス校の主任研究員であるアリソン・ライスは説明します。 「しかし、私たちの結果は、身体が人物認識のための重要で有用な身元情報も提供できることを示しています。」
調査中、大学生の参加者は2人の写真を並べて表示し、その画像が同じ人物か2人の異なる人物かを確認するよう求められました。一部の画像ペアは実際には2人の人物であるにもかかわらず非常によく似ていましたが、他の画像ペアは同じ人物であるにもかかわらず非常に異なっていました。
画像のペアは、被験者の顔が曖昧になり、身元を特定するのにあまり役立たないように選択されました。研究者はいくつかの実験で写真を編集し、被験者の体や顔を省略して、識別を成功させるために最も重要な機能を特定しました。
全体として、参加者は、画像が完全な写真で同じ人物を示しているとき、顔と体を正しく推測することができました。また、顔がブロックされ、体だけが表示されている画像ペアの識別も同様に正確でした。
興味深いことに、参加者は、被験者の顔は含まれているが体は含まれていない画像を見ると、正確さが低下しました。実際、被験者の体を見ることで、被験者の識別の精度が向上したようです。
写真を見た後、参加者は、鼻、顔の形、耳、口、目を識別のためのツールとして使用したと報告しました。
「これは私たちにパラドックスを残しました」と研究者達は書いています。 「認識データは、識別のための身体情報の使用を明確に示しました。しかし、主観的な評価は、参加者が自分の決定において身体がどれほど重要であるかを知らなかったことを示唆しています。」
このパラドックスを理解するために、研究者は視線追跡装置を使用して、参加者が実際に見ている場所を特定しました。結果は明らかでした。参加者は、顔が正確な識別を行うのに十分な情報を提供しなかったときに、より多くの時間をかけて身体を見ました。
「目の動きは、人の任意の画像で最も有用なアイデンティティ情報を見つけるための非常に効率的で適応的な戦略を明らかにしました」とライスは言いました。 「これらのシステムは現在、法執行機関やセキュリティの設定で採用されていますが、顔画像の品質が低い場合、失敗することがあります。」
顔に頼って他人を特定するだけではないことを示すことにより、この研究は、コンピュータベースの認識システムを開発および改良するための新しい道を切り開きます。
テキサス大学ダラス校のアリス・オトゥール教授は、「これらの新しい課題について、人間と機械を比較し続ける」と語った。「コンピューターの顔認識システムのしくみを見ると、人間が他の人を認識する方法について、新しくて驚くべきことがよくわかります。」
出典：Psychological Science
