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ホットストリーク：クリエイティブなブレークスルーでパターンを探す

「ホットストリーク」または「ホットハンド」とは、人が一連の成功を経験しているため、継続して成功する可能性が高いという概念です。ホットストリークは、スポーツ、ギャンブル、金融市場で言及されています。しかし、それらは個々の創造的なキャリアで発生しますか？

新しい研究では、研究者のチームが、3万人近くのアーティスト、映画監督、科学者の作品を調べ、インパクトのある作品がホットストリークで発生する可能性が高いかどうかを確認しました。

研究論文がジャーナルに掲載されました自然.

ペンシルベニア州立情報科学大学の博士課程の学生であるLu Liu研究員によると、普遍的なパターンが実際に発見されました。

「これらの業界の専門家の約90％が少なくとも1人のホットハンドを持っており、中には2人または3人のホットハンドを持っている人もいます」と彼女は言った。

Liu氏は、個人のキャリアにおけるホットストリークに関しては、2つの考え方があると述べています。 1つは「マシュー効果」です。これは、有名になればなるほど、後で成功する可能性が高くなることを意味します。これは、基本的にホットストリークの存在をサポートします。もう1つの考え方-ランダムインパクトルール-は、キャリアの成功は主にランダムであり、主に生産性のレベルによって決まることを示唆しています。

「私たちの調査結果は、個々のキャリアに関して異なる見方を提供します」とリューは言いました。「私は、個人が彼の通常のキャリアよりも優れたパフォーマンスを発揮し、ホットストリークのタイミングがランダムであることを発見しました。」

「ピーク時のパフォーマンスは個人の30代または40代で発生するという（イノベーションに関する文献の）認識とは異なり、私たちの結果は、個人には晩年のキャリアでもより良いパフォーマンスを発揮するチャンスがあることを示唆しています。

研究者たちはまた、平均して4〜5年間続くホットストリーク期間中に、個人の生産性が向上したかどうかを知りたがっていました。驚いたことに、そうではありませんでした。

「個人は、ホットストリークの間に生産性に検出可能な変化は見られませんが、この期間の出力は中央値よりもはるかに優れているという事実にもかかわらず、ホットストリークが発生すると、個人の創造性に内生的なシフトがあることを示唆しています」とチームは書いています。論文。

この研究では、研究者はさまざまな情報源から収集したデータを分析しました。彼らは、Web of ScienceとGoogle Scholarからの科学者の最も引用された論文、アーティストのオークション価格、インターネット映画データベース（IMDB）の評価を見て、映画とその監督の人気を評価しました。次に、そのデータに基づいて、各個人のキャリアパスを再構築しました。

「問題は、ランダムインパクトルールを検討することから始まります」とLiu氏は述べています。「それから、それが異なるドメインに適用されるかどうかを分析することから始めます。驚いたことに、もっと興味深いものが見つかりました。」

彼女は、研究者が彼らの最も引用された論文を通して科学者の最も影響力のある研究を見たとき、タイミングはランダムで、2番目に引用された論文のタイミングであったと説明しました。しかし、これらの最もインパクトのある作品の相対的なタイミングを見ると、研究者たちはそれらが実際に相関していることを発見しました。

「それが私たちが暑い連勝期間を見つける方法です」とリューは言いました。「その後、アーティストや映画監督などの他のクリエイティブドメインで[この調査結果]を分析し、これらのキャリアに同様のパターンがあるかどうかを確認しました。」

劉氏は、個人の最も有名な作品が次々と登場した場合がいくつかあると語った。彼女は、「ロード・オブ・ザ・リング」映画シリーズのディレクター、ピーター・ジャクソンを引用しました。最も有名な絵画が彼のキャリアの後半に完成したヴィンセントヴァンゴッホ。そして、1905年の「奇跡の年」に出版された4つの論文が現代物理学の基礎に大きく貢献したアルバートアインシュタイン。

「これらの個人にとっては、非常に重要です」とLiu氏は述べています。「それは社会にとっても重要です。」

Liu氏は、新しい発見は革新的なプロセスを理解するのに役立ち、猛烈な勢いで個人を発見し、育成する可能性があると語った。

研究により、ホットストリークは実際にはクリエイティブキャリアに存在することが示されているため、チームは、ミュージシャン、発明家、起業家など、より多くの領域に研究手法を適用したいと考えています。

「これらのドメインにはさまざまな性質があることはわかっています」とLiu氏は述べています。「たとえば、科学者は互いに協力し、アーティストは一人で作業します。普遍的なパターンの背後にあるトリガーとドライバーを見つけることができれば、それははるかに興味深いでしょう。」

ソース：ペン州