音声パターンの変化は精神的健康の監視に使用できる

新しい研究はあなたのスピーチを分析してあなたのメンタルヘルスを監視するスマートフォンアプリにつながるかもしれません。

これは、メリーランド大学の研究に基づいており、うつ病の感情が悪化すると特定の声の特徴が変化することが示されています。

研究者は、落ち込んでいると感じている人がスマートフォンでアプリを開いてその日について話すことができる日を想定しています。その情報はセラピストに送信され、セラピストはその記録を使用して抑うつ症状を監視できます。

この研究は、患者中心のメンタルヘルスモニタリングシステムを考案するための、大学における学際的イニシアチブの一部です。このシステムは、自己報告だけに頼るのではなく、精神疾患の身体的および心理的症状を定期的に監視し、患者と精神保健医療提供者の両方に自分のステータスに関するフィードバックを提供できます。

新しい研究では、音響学者のCarol Espy-Wilson氏とその同僚が、2007年の無関係な研究室の研究から収集した情報を転用して、うつ病と音声パターンの関係を調査しました。

以前の研究では、ハミルトンうつ病スケールを使用して患者のうつ病レベルを毎週評価し、その日について彼らが自由に話すことを記録しました。

新しい研究では、前の研究の6週間のコースで、数週間うつ病として登録され、他の週はうつ病ではない6人の患者のデータを使用しました。

研究者らは、毎週患者のハミルトンスコアと発話パターンを比較し、うつ病と特定の音響特性の間に相関関係があることを発見しました。

患者のうつ病の感情が最もひどいとき、彼らのスピーチは呼吸が遅くなりがちだったと研究者たちは発見した。また、チームは、音の周波数と振幅の変動を測定する音響妨害の2つの測定であるジッターとシマーの増加も発見しました。研究者は、ジッターときらめきの高いスピーチは、かすれたり荒れたりする傾向があると説明した。

研究者らは、今回は精神病歴のない人の音声パターンをうつ病の人と比較して、うつ病の典型的な音声の音響プロファイルを作成するために、より多くの母集団で研究を繰り返すことを計画しています。

電話アプリはこの情報を使用して、患者の発話を分析し、うつ病の音響的特徴を特定し、フィードバックとサポートを提供できると研究者らは述べた。

Espy-Wilson氏は、このインタラクティブなテクノロジーが、メンタルヘルスの問題で特に脆弱なグループである10代や若者にアピールすることを期待しています。

「彼らの感情はこの期間中至る所にあり、それは彼らが本当にうつ病のリスクにさらされているときです」と彼女は言った。 「私たちは、その段階で子供たちを助ける方法に手を差し伸べ、理解する必要があります。」

時には、患者がうつ病であることを認識しない、または喜んで認めることがあると彼女は述べた。音響やその他の測定に基づいて定期的にフィードバックを受け取ることで、彼らは自分の精神状態を自己監視し、いつ助けを求めるべきかを認識することを学ぶかもしれません。

この技術はまた、セラピストと患者の間のコミュニケーションを促進し、定期的な直接の面会に加えて、継続的で応答性の高いケアを可能にする可能性があると研究者らは述べた。

研究者たちは、アプリの開発には、根底にある科学だけでなく、取り組む予定の課題よりも広い範囲が必要であることを認めています。

「人々が使用するものを開発するには、人的要因が絶対に必要です」とEspy-Wilson氏は述べています。 「これを便利なツールにするためには、多くのことが必要です。」

この研究はアメリカ音響学会（ASA）の第168回会議で発表されました。

出典：アメリカ音響学会