仮想ゲームは軽度の認知障害を検出できます

研究は、軽度認知障害（MCI）とアルツハイマー病（AD）の早期発見の利点を明らかに指摘しています。早期介入は、壊滅的な病気の進行を遅らせたり防止したりできるためです。

この目的のために、ギリシャの研究者は、高齢者が試験官を必要とせずに軽度のMCIであるかどうかを判断できるようにする新しい自己管理仮想ゲームを作成しました。

軽度認知障害（MCI）は、予想される正常な老化の認知機能低下と認知症のより深刻な衰退の中間段階です。 MCIには、記憶、言語、思考、および判断に関する問題が含まれている可能性があり、これらは通常の加齢に伴う変化よりも大きなものです。

MCI患者は認知症に進行するリスクが高いですが、MCIの早期発見と適切な介入により、患者の状態を安定させ、さらなる低下を防ぐことができます。

仮想現実ゲームベースのアプリケーション、特に仮想スーパーマーケットゲームはMCIを検出できることが示されています。過去の研究では、MCIを検出するために、標準化された神経心理学テストからのデータとともに、このようなアプリケーションでのユーザーパフォーマンスを利用しています。

この研究を行ったチームは、仮想現実ゲームベースのアプリケーションを単独で使用して信頼性の高いMCI検出を実現した最初の科学チームです。その以前の研究では、仮想スーパーマーケット（VSM）エクササイズの管理は審査官によって行われました。

本研究では、特別バージョンのアプリケーションを自宅で1か月間使用して、高齢者の平均的なパフォーマンスを計算することにより、試験官の必要性を排除しました。アプリケーションとプロトコルは、VSMリモート評価ルーチン（VSM-RAR）と呼ばれます。

これは、自己管理のバーチャルリアリティアプリケーションを使用してMCIを高い信頼性で検出した最初の例です。

研究チームには、テッサロニキのアリストテレス大学（AUTH）、研究技術センターヘラス/情報技術研究所（CERTH / ITI）、ギリシャアルツハイマー病および関連疾患協会（GAADRD）、およびネットワークエージング研究（ NAR）ハイデルベルク大学の。

研究の結果は アルツハイマー病のジャーナル。出版物では、研究者は、仮想スーパーマーケットのリモート評価ルーチン（VSM-RAR）アプリケーションが91.8％の正しい分類率（CCR）を表示したと報告しています。

このレベルの診断精度は、MCI検出のゴールドスタンダードと見なされている最も正確な標準化された神経心理学テストに似ています。

自己管理のコンピュータ化された認知訓練演習/ゲームは、認知健康を維持する簡単で楽しい手段として高齢者の間で人気を集めています。このようなアプリケーションは、健康であると考え、認知評価のために専門の記憶クリニックを訪れる傾向がない高齢者の間で特に人気があります。

自己管理のゲームと演習で認知障害も検出できる場合は、最初の認知スクリーニングをリモートで行うことができます。

研究者は、このリモートスクリーニングの方法を広く導入することで、MCI段階での認知障害の検出が容易になり、より効率的な治療介入が可能になると考えています。

この予備調査は、自動化されたリモートMCIスクリーニングが実行可能であることを示しています。この方法は、検査関連のコストを劇的に下げるため、高齢者の大部分をスクリーニングするために利用できます。

認知障害の早期発見の社会的および経済的利益、特に介護者と医療サービスの負担は莫大なものになる可能性があります。同時に、高齢者がますますコンピュータに精通するようになるにつれて、彼らのニーズを満たし、健康でアクティブな状態を維持できるソフトウェアを作成することが重要です。

出典：IOS Press / EurekAlert

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