音声分析は精神病のリスクを予測できる

研究者達は、自動音声分析プログラムが若者が精神病を発症するリスクを決定できると言います。

新しい研究では、ニューヨーク州立精神研究所、コロンビア大学医療センター、およびIBM TJワトソン研究センターの科学者は、コンピュータ化された分析プログラムが、2年半にわたって精神病を発症したリスクのある若者を正しく区別していることを発見しましたそしてそうしなかった人々。

研究者らは、原理実証研究では、コンピューター化された分析が臨床的評価よりも正確な分類を提供することがわかったと述べています。この研究は NPJ-統合失調症.

専門家は、14歳から27歳までの人口の約1％が精神病の臨床的ハイリスク（CHR）にあると考えられていると説明しています。 CHRの個人には、異常または接線的な思考、知覚の変化、疑わしいなどの症状があります。

約20パーセントは本格的な精神病エピソードを経験し続けます。精神病が発生する前に誰がその20％のカテゴリーに該当するかを特定することは、とらえどころのない目標です。早期発見は、深刻な精神疾患の発症を遅らせたり、緩和したり、防止したりする可能性のある介入やサポートにつながる可能性があります。

興味深いことに、スピーチは心にユニークな窓を提供し、人々が考えていることや感じていることについて重要な手がかりを与えます。研究の参加者は、彼らの主観的な経験を説明する自由回答のナラティブインタビューに参加しました。

これらのインタビューは書き起こされ、セマンティクス（意味）や構文（構造）を含む音声のパターンについてコンピューターによって分析されました。

研究者は、ソフトウェアが各患者のセマンティックコヒーレンス（トピックにどれだけうまく留まったか）、および構文構造（フレーズの長さ、フレーズをリンクする限定詞の使用など）を確立したと説明しています。

臨床精神科医は、従来の面接で無秩序な思考のこれらの兆候を直感的に認識するかもしれませんが、機械は、変数を正確に測定することによって聞こえるものを増強することができます。

その後、参加者は2年半追跡されました。

調査官は、主要なスピーチ機能が将来の精神的問題を予測するものであることを発見した。具体的には、精神病の発症を予測する発話の特徴には、ある文から次の文への意味の流れの途切れや、複雑さが少なく短いフレーズで特徴付けられた発話が含まれていました。

この研究で開発されたこれらの特定の症状関連機能を機械的に分類するために開発された音声分類ツールは、100％の精度を達成しました。つまり、コンピューター分析は、後に精神病エピソードを経験した5人と経験しなかった29人を正しく区別しました。

調査官は、これらの結果がこの方法が精神病の発症の何年も前に、最も初期の、最も微妙な形で思考障害を特定できるかもしれないと示唆していると信じています。思考障害は統合失調症の重要な要素ですが、それを定量化することは困難であることが判明しています。

統合失調症の研究の分野、および精神医学の分野では、このアプローチは、新しいテクノロジーが重度の精神障害の予後と診断に役立ち、治療反応を追跡できる可能性を開きます。

自動音声分析は、安価で、ポータブルで、高速で、非侵襲的です。臨床面接や評価を補完できる強力なツールになる可能性があります。

それでも、精神病の発症を予測するこの自動化された能力が堅牢で信頼できるものであるかどうかを確認するには、リスクのある個人の2番目に大きなグループでの追加の研究が必要であると調査者は言います。

自動音声分析をニューロイメージングと組み合わせて使用​​して、初期の思考障害と治療の新しいアプローチをよりよく理解できるようになるため、この研究は追加の診断介入を促進することもできます。

出典：コロンビア大学医療センター/ EurekAlert