感情検出器が運転の安全性を向上させる
そのようなテクノロジーはすでに顔の表情を読み取って、人が感じている7つの「普遍的な」感情のどれかを識別できます：恐怖、怒り、喜び、悲しみ、嫌悪感、驚き、または疑い。このテクノロジーは、ビデオゲームの開発、医学、マーケティング、そしておそらくドライバーの安全性において使用されています。
研究者は、疲労に加えて、ドライバーの感情的な状態が危険因子であることを知っています。特に、苛立ちはドライバーをより攻撃的にし、注意力を低下させる可能性があります。
エコールポリテクニックフェデラルドローザンヌ（EPFL）大学のスイスの研究者は、PSAプジョーシトロエンと共同で、顔の表情の分析に基づいて搭載された感情検出器を開発しました。
プロトタイプを使用して実行されたテストは、アイデアが有望なアプリケーションを持つ可能性があることを示しています。
車内の感情を、特に非侵襲的に測定することは簡単ではありませんが、研究者たちは、ステアリングホイールの後ろに設置された赤外線カメラを使用して顔検出デバイスを適合させました。
それにもかかわらず、問題はデバイスにドライバーの顔の刺激を認識させることでした。
誰もがこの状態を多少異なる方法で表現します-キック、形容詞、神経質のチック、または落ち着きのない顔。
プロジェクトのこの段階での作業を簡略化するために、研究を主導したHua Gao博士と博士課程の学生であるAnilYüceは、怒りと嫌悪感の2つの表現のみを追跡することを選択しました。
2つのフェーズのテストが実行されました。最初に、システムは2つの感情を表現する被験者の一連の写真を使用して2つの感情を識別することを「学習」しました。その後、ビデオを使用して同じ演習が行われました。
画像は、プロジェクトで使用可能にされた車で、オフィスの設定と実際の状況の両方で撮影されました。撮影された画像間の比較、したがって検出が行われる速さは、使用される分析方法に依存していました。
まだプロトタイプですが、システムはうまく機能し、大部分のケースで刺激を正確に検出できました。テストが失敗したとき、これは通常、この状態が個人間で非常に変動するためでした。
「私たちが怒りを表現する方法の多様性を考えると、これは常に困難が存在する場所です。追加の調査は、静的データベースを補完するために、リアルタイムでシステムを更新することを検討することを目的としています-独学のヒューマンマシンインターフェース、またはより高度な顔面モニタリングアルゴリズム」とHua Gaoは述べています。
感情の検出は、ドライバーの安全性と快適性を向上させるための1つの指標にすぎません。このプロジェクトでは、まぶたの閉鎖の割合を測定する疲労検出器と組み合わせました。
研究者はまた、注意散漫などのドライバーの顔の他の状態の検出や、音声認識で使用するための読唇にも取り組んでいます。これらのプロジェクトはEPFLのTransportation Centerによって調整され、PSAプジョーシトロエンと共同で実施されます。
出典：エコールポリテクニックフェデラルドローザンヌ（EPFL）
