IQがビジュアルインテリジェンスを反映していない

新たな研究は、いくつかの重要なスキルセットが動機や知性に関連付けられていない可能性があることを示唆しています。

ヴァンダービルト大学の心理学者は、誰かが頭が良くてやる気があるからといって、視覚認識を必要とする重要なタスクを遂行するために必要な視覚スキルを学べるとは限らないことを発見しました。

たとえば、高度な知能を持つ人々は、指紋の照合、医療用X線の解釈、レーダーディスプレイでの航空機の追跡、または法医学的な顔照合の実行などのスキルに問題がある可能性があります。

人々の視覚能力に広範囲の違いがあり、これらの変化が個人の一般的な知能、またはIQと関連付けられていないことを初めて示した新しい研究。

この研究は、「視覚オブジェクト認識におけるドメイン固有およびドメイン一般の個人差」というタイトルの論文で報告されています。論文がジャーナルに掲載されます 認知 含意はプレスのレビュー記事で議論されています心理学の現在の方向性.

「人々は彼らが視覚的に物体を識別するのがいかに優れているかを知ることができると思うかもしれません」と研究を率いたバンダービルト大学の心理学教授、イザベル・ゴーティエ博士は述べた。

「しかし、彼らは他の人と比較して自分のスキルを評価するのがあまり得意ではないことがわかりました。」

過去において、視覚物体認識の研究は、人々が共通して持っているものに主に焦点を当てていましたが、ゴーティエは、個人間でどれだけ視覚能力が異なるかという問題に興味を持つようになりました。

この質問に答えるために、彼女と同僚は、新しいオブジェクトメモリテスト（NOMT）と呼ばれる新しいテストを開発して、知らないオブジェクトを識別する人々の能力を測定する必要がありました。

ゴーティエは、最初に視覚的スキルに関する世論を評価したかった。彼女は、Amazon Mechanical Turkクラウドソーシングサービスを使用して100人の素人を調査することでそうしました。

彼女は、回答者は一般的に視覚的なタスクを一般的な知性に関連する他のタスクとはかなり異なるものと見なしていることを発見しました。彼女はまた、口頭や数学の能力などの非視覚的スキルよりも、人々の視覚的スキルのばらつきが少ないと感じていることも発見しました。

視覚認識能力は親しみやすさと結びついているため、斬新な研究デザインが必要でした。つまり、人が顔、車、鳥などの特定の種類のオブジェクトについて学習するのに費やす時間が長いほど、彼らはそれらをよりよく識別することができます。

その結果、一般的なオブジェクトの画像を使用する視覚認識テストのパフォーマンスは、人々の視覚能力とこれらのオブジェクトでの経験の複雑な混合になります。重要なことに、それらは、誰かが新しいドメインでオブジェクトを識別することをどれだけうまく学ぶことができるかについての不十分な予測因子であることが証明されています。

ゴーティエは、greeble、sheinbugs、およびziggerinsと呼ばれるコンピューター生成の生物を使用して視覚認識を研究することにより、この問題に対処しました。

基本的なテストは、6つのターゲットクリーチャーを調査することと、その後に3つのセットでクリーチャーを表示する多数のテスト試行で構成されます。各セットには、ターゲットグループのクリーチャーと2つのなじみのないクリーチャーが含まれており、参加者は親しみのあるクリーチャーを選ぶように求められます。

2000を超える被験者の結果を分析したところ、Gauthierらは、ある種の生き物を認識する能力は、被験者が他の種類の認識能力をよく予測できることを発見しましたが、これらのオブジェクトは視覚的にかなり異なっていました。

この発見により、新しいテストは新しいカテゴリを学習する能力を予測できることが確認されました。

心理学者はまた、いくつかのIQ関連テストでパフォーマンスを使用し、NOMTで測定された視覚能力は一般的な知能とは異なり、独立していると判断しました。

「認知能力のパフォーマンスはほとんど常に一般的な知能と関連しているので、これは非常にエキサイティングです」とGauthierは言いました。

「これは、私たちがすでに測定方法を知っているすべての能力を超えて、これらのテストを使用する人々について何か新しいことを本当に学ぶことができることを示唆しています。」

出典：ヴァンダービルト大学