機械学習/ AIはうつ病の専門家によるケアが必要な人々を特定できる

研究者たちは、意思決定モデルを作成して、プライマリケアプロバイダーが提供できるものよりも多くのうつ病の治療を必要とする可能性のある患者を予測しています。科学者は、アルゴリズムは臨床医が行動し、既存の臨床ワークフローに適合できる情報を提供するように特別に設計されていると言います。

専門家は、うつ病は世界で最も一般的に発生する精神疾患であることを指摘しています。世界保健機関はそれが約3億5000万人に影響を与えると推定しています。この病気は、比較的軽い気分障害から進行性または重度のうつ病まで、さまざまな程度で強度が異なります。

一部の人は、自分で、またはプライマリケアプロバイダーからのガイダンスによって、うつ病を管理できる場合があります。ただし、メンタルヘルスケアプロバイダーからの高度なケアを必要とするより深刻なうつ病を患っている人もいます。

Regenstrief InstituteとIndiana Universityの科学者は、電子医療記録をマイニングし、高度なケアの恩恵を受ける個人を特定するアルゴリズムを作成しました。情報システムは、プライマリケアプロバイダーに通知を提供して、個人を適切なメンタルヘルスの専門家に紹介できるようにします。

「私たちの目標は、臨床ワークフローに適合する再現可能なモデルを構築することでした」とRegenstrief Instituteの論文および研究科学者の最初の著者であるSuranga N. Kasthurirathne博士は述べています。

「このアルゴリズムはユニークで、臨床医に実用的な情報を提供し、うつ病による有害事象のリスクが高い患者を特定するのに役立ちます。」

アルゴリズムは、州全体の健康情報交換である患者ケアのためのインディアナネットワークからのさまざまな行動および臨床情報を組み合わせたものです。 Kasthurirathne博士と彼のチームは、患者集団全体だけでなく、いくつかの異なるリスクの高いグループのためのアルゴリズムを開発しました。

「さまざまな患者集団のモデルを作成することにより、医療システムリーダーに彼らのニーズに最適なスクリーニングアプローチを選択するオプションを提供します」とKasthurirathne氏は述べています。

「おそらく、彼らには、すべての患者に対してモデルを実行するための計算能力や人的資源がないのです。これにより、リスクの高い患者を選択してスクリーニングすることができます。」

「プライマリーケアの医師は限られた時間しか持っていないことが多く、うつ病の重症型の患者を特定することは困難で時間がかかる場合があります。私たちのモデルは、患者をより効率的に支援し、同時にケアの質を向上させるのに役立ちます」と共著者のショーングラニス博士は述べています。

「私たちのアプローチは、増加する医療情報技術の採用と相互運用性を活用して予防ケアを可能にし、ラップアラウンド医療サービスへのアクセスを改善するのにも適しています」とGrannis氏は述べています。

この研究は 医学インターネット研究のジャーナル.

出典：Regenstrief Institute / EurekAlert