致命的な警察市民との出会いをソーシャルメディアで報道すると、さらに暴力が助長されますか?

挑発的な新しいケーススタディは、致命的な警察市民事件のソーシャルメディアの報道が仮想的な伝染病として機能できるかどうかを評価するために最近のイベントをレビューします。つまり、一般市民が警察に殺害された場合、法執行機関に対する将来の暴力につながりますか?逆に、将校が職務で殺された場合、それは市民に対する将来の暴力につながりますか?

この研究では、研究者らは、職務で殺された法執行機関、武力事件の致命的な使用、およびブラックライブマター運動に関連するソーシャルメディア活動の関係を調査しました。

捜査官は、全国レベルで、警察または市民のいずれかで、いずれかのグループで発生した死亡者に対する報復の経験的証拠があるかどうかを知りたがっていました。同時に、彼らは、もしあれば、両者間の緊張に対するソーシャルメディアの注意の影響を理解したかったのです。

シアトル大学学部の刑事司法省のウィリアムパーキンとマシューヒックマン、経済学部のウラジミールベジャン、ユタ州立大学応用経済学部のベロニカポゾは、役人が職務で殺害されたとき、同日、警察による市民に対する報復的暴力があった。

ただし、少数派と非少数派を比較すると、関係は異なりました。具体的には、殺された警官の数の予想外の増加は殺された少数派の数の増加と関連していたが、殺された非少数派の数の減少に関連していた。

調査中、「プライム・オブ・デス:法執行-市民殺人、ソーシャルメディア、および報復的暴力」は、 PLOS One、発砲が正当であるかどうかについて話すことはできません、調査結果は警察の公的な殺害に対する人種的に偏った反応を示す可能性があります。

調査はまた、警察による非マイノリティの致命的な銃撃の予想外の増加が、同じ日の警察の致命的な銃撃の増加に関連しているという証拠も発見しました。しかし、警察による少数民族の致命的な銃撃は、警察の致命的な銃撃の減少と関連していた。これらの影響は統計的に有意でしたが、前述の役員職務死の増加による影響ほど強くはありませんでした。

重要なのは、説明されているすべての関係が、Black Lives Matterに関連するツイートの1日あたりの数を制御しながら、安定していたことです。これらのつぶやきは、運動を支持または反対する可能性があり、警察と市民による致命的な暴力とは何の関係もない可能性があります。

ツイートは、トピックが特定の日に受けた注目度のプロキシでした。

「Black Lives Matterに関連するツイートは、少数派と法執行官の殺害数の増加に関連していた」とPozo氏は述べています。 「これは、ソーシャルメディアがネガティブなメッセージを急速に広め、伝染する可能性があることを意味します。」

Black Lives Matterに関連するツイートの増加は、少数民族の致命的な銃撃の増加と関連していましたが、非少数派ではありませんでした。 Black Lives Matter関連のツイートが警官の死亡に及ぼす影響も統計的に有意でしたが、少数の死亡に対する影響ほど強くはありませんでした。

「私たちの研究は、職務で殺された将校の予期しない増加に続いて、法執行機関による少数民族市民の死亡の増加の強力な初期証拠を提供します」とパーキンは言います。

「また、法執行機関とマイノリティグループ間の対立を強調するソーシャルメディアの投稿の予想外の増加は、2つの間の致命的な接触のリスクの増加に関連しているという最初の証拠も提供します。」

調査結果の説明に役立つ1つの理論は、「テロ管理理論」と呼ばれます。

この心理理論は、個人の死亡率が意識的にまたは無意識のうちに顕著になると、支配的な世界観を擁護する可能性が高くなることを示唆しています。

彼らは、その見方の「グループ内」(個人が特定する社会的グループ)に関連する人々に積極的に反応します。彼らはまた、「アウトグループ」(個人が特定できない社会的グループ)に関連する人々に対して否定的に反応します。

警察官が警察官の職務死をプライミングの一形態であると主張している場合、警察は、Black Lives Matter運動などの「アウトグループ」と認識されている個人との関係を変える可能性があります。 。

法執行官は非マイノリティ市民を「グループ内」の一部と見なす傾向があります。アウトグループの一部としての少数民族。 「イングループ」と比較して、コンタクト中の「アウトグループ」のメンバーとの関わり方は、役員が職務で殺害された後のマイノリティ市民と非マイノリティ市民の死亡の反対の関係を説明できます。

この研究では、研究者は2015年1月から2016年9月までのほぼ2年間の毎日のデータを調べました。このデータは、警官ダウンメモリアルページ、ワシントンポストの警察の発砲データベース、Twitterから取得されました。

データは2つの異なるカテゴリーに分解され、死亡事故の致命的な使用の頻度が、人種や殺された市民の民族(白人以外の白人と少数派)に基づいて異なるかどうかを理解しました。

モデルは、いずれかの変数の予期しない増加が他の変数の将来の変化と有意に関連しているかどうかを調べました。

たとえば、「警察の致命的な銃乱射」の予期しない増加は、毎日の平均殺人数よりも1標準偏差多いと定義されています。このモデルにより、研究者は、警察によって殺された市民の数と、この予期せぬ事件から最大7日間、Black Lives Matter関連のツイートの数を予測できました。

出典:ユタ州立大学

!-- GDPR -->