オンラインで表示される症状が違いを生む方法
「気分が悪い人の60％以上がインターネットにアクセスして健康情報を検索しています。アリゾナ州立大学の心理学の准教授であるバージニアクワン博士は、次のように述べています。 「これは本当に自己診断の時代です。私たちの知る限りでは、私たちの研究は、オンラインのプレゼンテーション形式が医療の意思決定に与える影響を調査した最初のものです。」
研究者たちは、「ストリーク」の症状（リストの一連の項目のシーケンス）を特定することで、連続したシリーズで特定されなかった症状よりも疾患リスクが高いことに気づくようになったことを発見しました。
2つの研究が行われ、1つは架空のタイプの甲状腺がんが6つの症状がリストされている研究参加者に提示されたものです。研究者は、症状の提示方法を、3つの一般的で頻繁に経験される症状（疲労しやすいなど）と、その後に続く3つの特定の症状（首のしこり）から変化させました。別のグループは、3つの特定の症状に続いて3つの一般的な症状を示しました。そして3番目のグループは、一般的で特定の症状が散在するリストを受け取りました。研究者は架空の癌を使用して、誰も症状を事前に知らないようにしました。
最初の2つのグループの研究参加者は同様の結果を報告しましたが、認識された医学的リスクは、散在した特定の一般的な症状を受けた最後のグループで有意に低かったです。
実際のタイプの脳がんの2番目の研究では、最初の研究と同じ結果が報告されましたが、症状のリストが12に拡大されたときに、一連の一連の症状のリストの効果が薄められました。
「リストの長さは重要です」とクワンは言いました。 「これは希釈効果に類似しています。症状がそれほど多くない場合、長いリストを見ていても、その病気にかかる心配はないかもしれません。」
「以前の研究では、病気のリスクの認識は、医師の診察などの健康予防行動の強力な予測因子であることが示されています」とクワン氏は述べています。 「情報がオンラインでどのように提示されるかによって、行動に実質的な違いが生じます。」
出典：アリゾナ州立大学
