新しい研究は、顔の表情を信用してはならないことを示唆しています

新しい研究により、顔の表情は感情の信頼できる指標ではない可能性があることがわかりました。

実際、オハイオ州立大学の研究者は、人の顔を信用してはならない、と言った方が正確かもしれないと警告しています。

「私たちが実際に尋ねた質問は、「顔の構音から感情を本当に検出できるでしょうか」です」とオハイオ州立大学の電気およびコンピュータ工学の教授であるAleix Martinez博士は言いました。 「そして、基本的な結論は、いいえ、できないことです。」

この研究のために、研究者は人間の顔の筋肉の動きの動態を分析し、それらの筋肉の動きを人の感情と比較しました。彼らが発見したのは、人の表情に基づいて感情を検出または定義しようとする試みは、ほとんど常に間違っていたことです。

「誰もが文脈や文化的背景に基づいて異なる表情を作ります」とマルチネスは言った。 「そして、笑顔を浮かべる人全員が幸せであるとは限らないことを認識することが重要です。幸せな笑顔の人全員ではありません。笑わない人のほとんどは必ずしも不幸ではない、と言っても過言ではありません。そして、もしあなたが一日中幸せなら、あなたはあなたの顔に笑顔で通りを歩いて行くことはありません。あなたはただ幸せです。」

人々が時々社会規範への義務から笑うこともまた真実であると彼は言った。

これは本質的に問題ではないが、顔の筋肉の動きを認識し、それらの動きに感情や意図を割り当てる技術の開発を始めている企業もあると彼は述べた。

研究者らはこれらの技術のいくつかを分析し、主にそれらが欠如していることを発見した、と彼は言った。

「誰かが犯罪の有罪かどうか、学生が授業で注意を払っているかどうか、購入後に顧客が満足しているかどうかを検出できると主張する人もいます」と彼は言った。 「私たちの調査が示したのは、これらの主張は完全な愚かであるということです。それらを決定する方法はありません。さらに悪いことに、それは危険な場合があります。」

危険は、他の人の本当の感情や意図を見逃して、その人の将来や能力について決定を下す可能性にあるとマルティネスは警告しています。

生徒の顔の表情が原因で生徒が注意を払っていないと想定する教室と教師について考えてみましょう。教師は、生徒が注意を払っていれば、生徒が笑顔でうなずくことを期待するかもしれません。しかし、おそらくその生徒は、教師が理解できない理由(おそらく文化的な理由、または文脈上の理由)で熱心に耳を傾けていますが、まったく笑っていません。マルティネスは、生徒の表情のため、教師が生徒を解任するのは間違っていると主張している。

顔の表情と感情に関するデータを分析した後、ノースイースタン大学、カリフォルニア工科大学、ウィスコンシン大学の科学者を含む研究チームは、感情を正しく検出するには表現以上のことが必要であると結論付けました。

たとえば、顔の色は手がかりを提供するのに役立ちます、と研究者は発見しました。

「私たちが示したのは、あなたが感情を経験すると、脳が血流と血液組成を変えるペプチド(主にホルモン)を放出することです。顔にはこれらのペプチドが殺到しているため、色が変化します」とマルティネスは言いました。

体はまた、姿勢などの他のヒントを提供します。

コンテキストも重要な役割を果たすと彼は言った。

ある実験では、マルティネスは研究参加者に男性の顔だけを表示するように切り抜いた画像を示しました。男の口は明白な悲鳴で開いており、顔は真っ赤です。

「人々はそれを見ると、すごい、この男は非常にイライラしているか、何かに本当に怒っており、彼は怒って叫んでいると思います」とマルティネスは言った。 「しかし、参加者は全体像を見ると、ゴールを祝っているのはサッカー選手であることがわかりました。」

コンテキストでは、男性がとても幸せであることは明らかです。しかし、彼の顔を隔離すると、彼はほとんど危険に見えます、とマルティネスは言いました。

文化的な偏見も影響します。

「米国では、私たちは多くのことを笑う傾向があります」と彼は言った。 「私たちはただ友好的です。しかし、他の文化では、それは異なることを意味します。一部の文化では、みんなで笑顔でスーパーマーケットを歩き回ると、ごたごたになるかもしれません。」

調査結果は、採用マネージャーから教授、刑事司法の専門家まで、人々が他の人を評価するとき、単なる顔の表情以上のものを考慮すべきであることを示しています。

そしてマルティネスは、社会的な手がかりと人の意図を理解しようとするコンピューターアルゴリズムの開発に「大きな信者」である一方で、そのテクノロジーについて知るには2つのことが重要であると付け加えました。

「1つは、100%の精度を決して得られないということです」と彼は言った。 「2つ目は、人の意図を解読することは、顔の表情を超えることであり、人とその人が作成するコンピューターアルゴリズムがそれを理解することが重要です。」

この調査結果は、米国科学振興協会の2020年会議で発表されました。

出典:オハイオ州立大学

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