コンピュータは感情を評価することを学ぶ–時には人間より良い
さらに、研究者は、この研究からの最新の情報でプログラムされたコンピューターは、人間の観察者よりも喜びと欲求不満の笑顔を区別するのにより優れた働きをすると述べています。
研究者たちは、この調査結果により、コンピューターがユーザーの感情的な状態をより適切に評価し、それに応じて対応できるようになると考えています。自閉症の人など、表現を解釈するのが難しい人を訓練して、彼らが見る表現をより正確に評価するためのソフトウェアを開発することができます。
「目標は、対面のコミュニケーションで人々を助けることです」と博士論文の学生であるEhsan Hoque氏は述べました。 アフェクティブコンピューティングに関するIEEEトランザクション.
MITメディアラボで行われた実験では、ウェブカメラが表現を記録するときに、人々は最初に喜びや欲求不満の表現を演じるように求められました。次に、不満を引き起こすように設計されたオンラインフォームに記入するように求められるか、または記録されている間も、喜ばしい反応を引き出すように設計されたビデオを視聴するよう招待されました。
研究者は、個人が欲求不満であるふりをするように依頼されたとき、被験者の90％が笑いませんでした。しかし、本当のフラストレーションを引き起こしたタスクが提示されたとき-詳細なオンラインフォームに記入して、「送信」ボタンを押した後に削除された情報を見つけただけ-それらの90％が笑顔でした、とHogueは言います。
静止画像は、これらの欲求不満の笑顔とかわいい赤ちゃんのビデオによって引き出された喜ばしい笑顔との間にほとんど違いを示しませんでしたが、ビデオ分析は、2種類の笑顔の進行がまったく異なることを示しました。笑顔はすぐに現れましたが、すぐに消えていきました。
そのような実験では、研究者は通常、行動した感情の表現に依存しているとHoqueは言い、誤解を招く結果をもたらす可能性があります。
「行動したデータは実際の応答よりもはるかに簡単に正確に分類することができました」と彼は言った。しかし、実際の応答の画像を解釈しようとするとき、人々は偶然に勝るものはなく、これらを正しく評価するのは時間の約50％だけでした。
研究者は、感情を動機付ける繊細さを理解することがこの研究の主要な目標であると言います。 「自閉症の人は笑顔が誰かを幸せにするということを教えられています」と彼は言った、しかし研究はそれがそれほど単純ではないことを示しています。
人々が対応している手がかりを正確に知らないかもしれませんが、タイミングは人々が表現を解釈する方法に大きく関係していると彼は言います、例えば、前英国首相のゴードン・ブラウンは、主に彼のにやにや笑いの不自然なタイミング。
同様に、元大統領候補のハーマンケインのキャンペーンコマーシャルは、笑いが非常にゆっくりと成長するのを特徴としており、登場までに9秒もかかりました。 「あなたが笑顔で誠実で本物であると認識されたい場合、タイミングを正しくすることは非常に重要です」とホケは言いました。
この研究に関わっていなかったピッツバーグ大学の心理学の教授であるジェフリーコーン博士は、この研究は「欲求不満、基本的な人間の経験に焦点を当てることで新たな地平を開く」と述べました。痛みの研究者は、痛みの表現に関連して笑顔を確認しましたが、MITグループは、笑顔を否定的な感情の表現に関与させる最初の人かもしれません。」
コーン氏は、「これは、心理学、コンピュータービジョン、音声処理、機械学習を統合して新しい知識を生み出す計算行動科学の非常にエキサイティングな研究であり、臨床的意味合いを持っている」と語った。彼はこれをすべての笑顔がポジティブであるとは限らないという重要な注意です。笑顔が見つかるたびに楽しみを「読む」傾向がありました。他の分野やアプリケーションの中でも特に、人間とコンピュータの相互作用には、より微妙な視点が必要です。」
ホーク氏によると、この調査結果は、表現が困難な人々にトレーニングを提供するだけでなく、マーケティング担当者にとっても興味深いものになる可能性があるという。 「顧客が笑っているからといって、必ずしも満足しているわけではありません」と彼は言った。そして、その違いを知ることは、顧客にどのように対応するのが最善かを測る上で重要になる可能性があると述べ、「笑顔の背後にある根本的な意味が重要です。」
研究者は、この分析がユーザーの気分に適した方法で応答するコンピューターの作成に役立つと考えています。 Affective Computing Groupの研究の目標の1つは、「よりインテリジェントで敬意のあるコンピュータを作ること」です。
出典：MIT
.jpg)
