AIはスマイルモーションで性別を特定できる

英国のブラッドフォード大学による新しい研究によると、男性と女性が口を笑顔で形成する方法の違いにより、人工知能（AI）は基になる筋肉の動きのみを分析することで自動的に性別を決定できるようになりました。

自動性別認識はすでに存在していますが、現在の方法では静止画像を分析し、固定された顔の特徴を比較します。新しい研究は、笑顔のダイナミックな動きを使用して自動的に男性と女性を区別する最初の研究です。

研究のために、研究者らは顔の49箇所、主に目、口、鼻の下をマッピングしました。彼らはこの情報を使用して、基礎となる筋肉の動きによって引き起こされる笑顔で顔がどのように変化するかを研究しました。これには、2種類の動きが含まれます。さまざまなポイント間の距離の変化と笑顔の「流れ」です。笑顔が形成されるにつれて、顔のさまざまなポイントがどれだけ、どれだけ速く、どれだけ速く動くかです。

次に、研究者たちは男性と女性の間に顕著な違いがあるかどうかを見ました。彼らは、女性の笑顔がより広範であることを確認しました。

「事例として、女性は笑顔がより表現力があると考えられており、私たちの研究はこれを裏付けています。ブラッドフォード大学の主任研究員であるハッサンウガイル教授は、「女性の笑顔は確実に広がり、口と唇の面積は男性よりもはるかに大きくなります」と語った。

この分析に基づいて、研究者は新しいアルゴリズムを開発し、109人の笑顔のビデオ映像でテストしました。コンピューターは86％のケースで性別を正しく判断でき、チームは精度を簡単に改善できると考えています。

「私たちはコンセプトをテストしているだけなので、この研究ではかなり単純な機械分類を使用しましたが、より洗練されたAIは認識率を向上させます」とUgailは言いました。

この研究の根本的な目的は機械学習機能を強化することでしたが、新しい発見により、チームが将来のプロジェクトで調査することを希望する多くの興味深い疑問が生じました。1つは、機械がトランスジェンダーの人の笑顔とその他は、認識率に対する形成外科の影響です。

「このシステムは笑顔の間にある顔の基礎となる筋肉の動きを測定するため、たとえば手術後に外部の身体的特徴が変化しても、これらのダイナミクスは同じままであると信じています」とUgail氏は述べています。 「この種の顔認識は、1つの機能に依存するのではなく、個人に固有であり、模倣または変更するのが非常に難しいダイナミックに依存するため、次世代の生体認証になる可能性があります。」

この研究は The Visual Computer：International Journal of Computer Graphics.

出典：ブラッドフォード大学