性格、行動、年齢、神経画像で純粋な利他主義を見つける

新しい研究は、「純粋な」利他主義を反映する方法で、人格、慈善的寄付、および老化がどのように脳に収束するかを示唆しています。

オレゴン大学の研究者は、心理学、行動経済学、神経科学からの洞察をブレンドして、結論に達しました。この調査は、印刷前のオンラインで、 Journal of Experimental Psychology：General。

人々は慈善事業に多くの非利他的な理由で寄付する、と研究者たちは述べた。他の動機から純粋な利他主義を分離するために、彼らは3つの分野から方法を三角法で分類しました。

彼らの目標は、個人的な報酬や認識を期待せずに他の人の利益を見るという単純な喜びのために利他主義が行われるスイートスポットを見つけることでした、と紙の主執筆者であるウルリッヒメイヤー博士は述べています。

18歳から67歳の80名の男女を対象とした実験で、すべて同じような仕事と生活の経験があり、参加者は慈善団体に現金を与えるか、自分で現金を保持するかについて、真の決断をしました。

この方法は、共著者のウィリアムT.ハーボー博士によれば、「人々の言うことではなく、何をするかを見る」という経済研究の基本原則に基づいているという。

研究者たちはまた、機能的MRIを使用して、価値と報酬に関連する脳の領域を調べ、各被験者が自分自身または慈善団体に寄付することを含むさまざまなシナリオを観察しました。

参加者はまた、性格特性の詳細な心理的評価を行いました。

この研究は、Mayr、Harbaugh、UOの博士課程の学生であるDaniel Burghartによる小規模な研究を複製したもので、ジャーナルに掲載されています 理科 2007年に。

最初の研究で、研究者たちは、一部の人々にとって、慈善団体よりもお金が自分自身に寄付されたとき、神経報酬領域がよりアクティブであることがわかりました。マイヤー氏は、これは自己関心のある神経反応と解釈できると述べた。

他の人々は、慈善団体に寄付するお金を目撃したとき、より神経質な報酬を示しました。神経反応が利他的な傾向を示唆しているこれらの個人は、選択の余地があったときに、より多くのお金を与えました。彼らはまた、向社会的性格特性のより強い表現を示しました。

5人のメンバーの研究チームは、このパターンは一般的な慈善として分類された根本的な強い側面を指していると述べ、神経科学、行動経済学、および心理学から引き出された測定に基づく利他的傾向を反映しています。

研究者らは、一般的な慈悲心が寿命の後半でより強く表れることを発見した。

45歳以上の人は、他の人の見栄えを良くすることでより多くの神経的報酬を受け取り、より多くのお金を配り、45歳未満の人よりも社会的性格特性で高いスコアを獲得します。

「私たちのアプローチにより、利他主義を評価するためのさまざまなアプローチの共通点を見ることができました」とMayr氏は語った。 「3つの非常に異なる方法が共通の一般的な慈善の側面に収束し、純粋な利他主義を確実に測定できることはエキサイティングです。」

宗教も慈善寄付と中程度の肯定的な関係を示しましたが、性別、政治的志向、年収はそうではありませんでした。

収入の調査結果は意外に思われるかもしれませんが、研究者は利他主義が年齢とともに増加することを説明するのに役立つと言います、そして「単に高齢者が一般に裕福であるだけではない」。

心理学の博士課程の学生である共著者であるジェイソンハバード氏は、この研究アプローチにより、一般的な慈悲のさまざまな行動の兆候のそれぞれに関連する脳の領域と、それらが収束する場所を特定することも可能になりました。

マイヤー氏によると、一般的な慈悲は年齢とともに高まるため、人生経験が人々に純粋な利他主義の種を植え、彼らが公益に貢献したいという欲望に成長する可能性があることを示唆しています。

「性格が重要な政策目標で果たす役割には多くの関心がありました」と心理学教授の共著者であるサンジェイ・スリバスタヴァ博士は述べた。 「2つの大きな質問があります。何が人格の発達に影響を与えるか、そしてさまざまな方法で発達した結果は何ですか？

「この研究はその第2の分岐の一部です。慈善事業に献身し、社会的に利他的に貢献する人々をより深く見ることができます」と彼は言った。

「私たちが社会として、コミュニティを強化し、人々がお互いに注目しあう世界を作りたいのであれば、戻って人々がそこに到達するのにどのような政策や社会的条件が役立つのかを尋ねることができます。」

新しい研究では、以前の研究の19人のプールに対して、80人の被験者にMRI技術を使用しました。被験者の数が多いほど、調査結果が堅固であると主張するのに役立ちますが、グループの結論についてより多くの確認を集めるためには、さらに大規模な研究が必要です。

出典：オレゴン大学/ EurekAlert